AI-chipek, adatközpontok és a gépek, amelyeken a mesterséges intelligencia fut
Az NVIDIA Dynamo új EPD-diszaggregációs technikája akár ötször gyorsabb első tokenig tartó válaszidőt (TTFT) és hétszer gyorsabb végpontok közötti válaszidőt ígér multimodális modellek esetén.
A CUDA Toolkit 13.4 már támogatja a Windows on Arm rendszereket, így a fejlesztők Linuxon túl is használhatják az NVIDIA GPU-kat. Az új kiadás előzetes támogatást nyújt az NVIDIA Rubin architektúrához (compute capability 107) is.
Az együttműködés keretében a két vállalat 1,6 terabites sávszélességű optikai összeköttetéseken is dolgozik, hogy kezelni tudják az AI-infrastruktúra növekvő adatforgalmát.
Az AI-adatközpontokba szánt chipek mérete nő, ami kihívást jelent a gyártásnak. Az ASML új High NA EUV technológiával keres megoldást, a tömeggyártás 2033-ra várható.
Az ASML és a TSMC közös bejelentése szerint 2031-től 12 hüvelykes maszkokat használnának a jövőbeli AI-processzorok gyártásához, ami 40%-kal növelheti a termelékenységet.
Az Arm Total Design for Physical AI és egy új robotikai keretrendszer közös szabványokat vezet be a bányászattól a közlekedésig terjedő iparágak automatizált rendszereihez.
A Lattice Semiconductor FPGA-kat (field-programmable gate array) kínál a fizikai AI robotok biztonságos és megbízható működéséhez. Eric Sivertson, a cég biztonsági üzletágának alelnöke szerint ez a technológia kulcsfontosságú a növekvő piacon.
Az IFA 2026 kiállításon debütáltak az első Nvidia RTX Spark szuperchipet használó laptopok és mini PC-k, melyek célja az on-device AI feladatok futtatása.
Az AIR VEV Inc. és az Elmo Motion Control együttműködésében az Elmo Gold HV meghajtók hajtják az AIR 120D teherszállító drón nyolc villanymotorját, ami 250 kg hasznos teherbírást és 1 óra repülési időt tesz lehetővé.
Az NVIDIA hivatalosan szeptember 3-án indítja DLSS 5 technológiáját, amely kezdetben csak az NBA 2K27 PC-s verziójában lesz elérhető, és csak RTX 50-es szériás GPU-kkal, valamint GeForce Now-val működik.
A kínai ChangXin Memory Technologies (CXMT) első alkalommal gyárt HBM3E-chipeket kis mennyiségben, amelyek az AI-feldolgozókban használatos gyors memóriák. A lépés csökkentheti az ország függőségét a külföldi AI-memóriáktól.
A vállalat általában ősszel, október vagy november környékén szokta kiadni az új Mac modelleket, így a mostani bejelentés szokatlanul korai, közvetlenül az új iPhone modellek várható érkezése előtt.
Az NVIDIA Omniverse NuRec eszköze valós vezetési jeleneteket rekonstruál 3D Gaussian splattinggel, és új kamerafolyamokat renderel céljármű-konfigurációkhoz, megkönnyítve az érzékelőmodellek skálázását új autókon.
Az új Vera Rubin architektúra és a Rubin GPU bevezetése lehetővé teszi a gigawattos léptékű AI-számítások hatékony orchestrációját, így a cég megőrzi pozícióját a saját chipeket fejlesztő versenytársakkal szemben.
Az Anthropic Model Hardware Standard (MHS) kutatási előnézetben érhető el, célja, hogy az AI biztonságosan vezérelhesse a gyári és laboratóriumi gépeket, például korlátozva egy robotkar sebességét és szögét.
A Daytona 0,27 másodperces medián hidegindítási időt ért el, de csak 37%-os sikerességgel a ComputeSDK 2026. augusztus 21-i tesztjén. Az E2B 1,61 másodperces, a Modal 0,88 másodperces mediánt produkált.
Az új Nion kamera 1,2 megapixeles felbontásával és 30 kép/mp sebességével stabil mélységi adatokat biztosít, még gyors mozgás és változó fényviszonyok mellett is.
Az NVIDIA a CUDA Python 1.0 megjelenésével hivatalosan is elsőrangú nyelvvé emelte a Pythont a GPU-platformon, stabil API-kat és egységes alapokat biztosítva.
Az OpenAI saját fejlesztésű, Jalapeño nevű AI-gyorsító chipje 1,5–1,9-szeres munkát végez wattonként, és 1,7–3,6-szor alacsonyabb késleltetést kínál az NVIDIA GB200/GB300 rendszereihez képest – állítják a vállalat belső tesztjei.
A szállítások az új Blackwell Ultra és Rubin chipeket is magukban foglalják, amelyek az AI-modellek betanítását és futtatását támogatják; a partnerség emellett nyílt modellekre és robotikai szoftverekre is kiterjed.
A lépés megerősítheti a cég számítási infrastruktúráját az NVIDIA-val szembeni versenyben, miközben az adatcenter-vezető, Chris Malone távozása újabb csapás a vezetőség stabilitására.
Tetszik az oldal? Támogasd a fejlesztést
Az AI Forradalom egy automatizált pipeline: napi adatgyűjtés, LLM-feldolgozás és infrastruktúra fenntartása valódi költségekkel jár. Ha értékesnek találod a tömör, naprakész AI-összefoglalókat, egy kávé sokat segít.