
100 grammos VR-szemüveget mutatott be a Meta
A Meta VR Glasses nevű, 100 grammos VR-szemüveg jövő tavasszal kerül piacra 1300 dolláros áron, 5K kijelzővel és Qualcomm Snapdragon Reality Elite chipkészlettel.
AI-chipek, adatközpontok és a gépek, amelyeken a mesterséges intelligencia fut

A Meta VR Glasses nevű, 100 grammos VR-szemüveg jövő tavasszal kerül piacra 1300 dolláros áron, 5K kijelzővel és Qualcomm Snapdragon Reality Elite chipkészlettel.

A Huawei Kirin 9050 Pro chipje a Geekbench 6 multicore teszten legyőzte az Apple A17 Pro-t, miközben a két gyártó közötti teljesítménybeli lemaradás három évre csökkent — közölte a Bernstein kutatócég.

A Qualcomm részvényei 2%-ot emelkedtek a Snapdragon Summit megnyitását követően, ahol két új, csúcskategóriás mobilplatformot lepleztek le. A cég CFO-ja szerint a jövőben több százmillió eszközben jelenhetnek meg, erőteljes AI-központú funkciókkal.

Az NVIDIA titkosított GPU-i és a TensorRT LLM együttesen teszik lehetővé a nagy teljesítményű, privát AI-inferenciát titkosított környezetben, minimális sebességveszteséggel. A DeepSeek-R1 modellen végzett tesztek 96,1–98,2%-os átviteli sebességet mutattak.

A Meta új, kamerák nélküli Ray-Ban Meta Audio szemüvege 349 dollártól indul, 12 óra akkumulátor-üzemidőt kínál, és zenehallgatásra, hívásfogadásra, valamint a Muse AI asszisztenssel való kommunikációra alkalmas.

Az Intrinsic Core nyílt forráskódú, ROS-kompatibilis szoftvercsomagot tett elérhetővé GitHubon, amely csökkenti a robotikai alkalmazások fejlesztéséhez szükséges kódolási időt és költségeket.

Az Intel Core és Core Ultra processzorokra épülő nyílt fejlesztői platformot mutat be a RoboBusiness 2026 konferencián Nagesh Puppala, az Intel fizikai AI és robotika üzletágának vezetője.

A Qualcomm bemutatta új Snapdragon 8 Elite Gen 6 chipjeit, amelyek az on-device AI-ra fókuszálnak, miközben az okostelefon-piac a memóriahiány miatt zsugorodik.

Az NVIDIA Topograph eszköze automatikusan feltérképezi az AI-infrastruktúra topológiáját, és optimalizálja a munkafolyamatok elhelyezését a hatékonyabb számítási teljesítmény érdekében.

Az NVIDIA Isaac ROS 5.0 frissített csomópontjai a CUDA buffer backendet használják a hatékonyabb adatmozgásért, miközben az ROS 2 csomópontok GPU-n tárolt adatokat cserélhetnek nullamás sebességgel.

Az új Googlebook laptop előrendelése már nyitva, 899 dollárért 12 hónapos Google AI Pro előfizetést, 5 TB felhőtárat és 3 hónap YouTube Premiumot tartalmaz.

A Huawei Atlas 960E SuperPoD 8 EFLOPS FP8 teljesítményt kínál 4096 NPU-val és új optikai motorral, miközben csökkenti az energiafogyasztást.

A Petlibro új, mesterséges intelligenciával (AI) felvértezett etetői felismerik a háztartás akár 10 macskáját is, és követik egyedi evési szokásaikat, étkezési mintázatokat építve az adatokból.

Az Apple egy új, saját fejlesztésű AI-szerver piacra dobását tervezi 2029-re, amely M8 Ultra chipeket és Nvidia NVLink Fusion kapcsolódást is használhat.

Az NVIDIA új cuDNN Frontend Graph API-ja lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy egyedi kódfúziókat hozzanak létre és automatikusan hangolják a mélytanulási számításokat.

Az NVIDIA FLARE 2.8 és 2.9 frissítései egységesítik a Docker, Kubernetes és Slurm környezetek támogatását, megkönnyítve a federált AI-képzést szuperkomputeres és felhős rendszereken.

A Universal Robots új, hetedik generációs Gen 7 robotplatformja 40%-kal több számítási kapacitást kínál, miközben 30%-kal kisebb a vezérlője, és az AI-alkalmazásokra fókuszál.

Az NVIDIA Transformer Engine és a JAX 10.4-szeres sebességnövekedést ért el a Mixture of Experts (MoE) tréningben NVIDIA GB200-on, a DeepSeek-V3 modell teljesítménye 103-ról 1068 TFLOPS/GPU-ra emelkedett.

Az NVIDIA cuML keretrendszer lehetővé teszi a Python-os gépi tanulási feladatok GPU-n történő futtatását, minimális kódmódosítással, így gyorsítva fel a scikit-learn alapú munkameneteket.

A számítási kapacitás hiánya miatt a Microsoftnak eddig el kellett utasítania egyes AI- és felhőalapú üzletkötési lehetőségeket. A cég a bővítéssel ezt a gátat szünteti meg, hogy megőrizze piaci előnyét a mesterséges intelligencia szektorában.

2026. július 22-én egy Virginia állambeli hibaelhárítás másodpercek alatt több mint 3 gigawatt terhelést szakított le a hálózatról. Két évvel korábban egyetlen meghibásodás 60 létesítményt és 1500 megawattot tett elérhetetlenné.
Tetszik az oldal? Támogasd a fejlesztést
Az AI Forradalom egy automatizált pipeline: napi adatgyűjtés, LLM-feldolgozás és infrastruktúra fenntartása valódi költségekkel jár. Ha értékesnek találod a tömör, naprakész AI-összefoglalókat, egy kávé sokat segít.