AI-tervezett chipek oldhatják meg a számítási válságot

A Ricursive Intelligence startup a számítási válság megoldását az AI által tervezett, hatékonyabb chipekben látja. A cég vezetői, Anna Goldie és Azalia Mirhoseini szerint a technológia forradalmasíthatja a chiptervezés folyamatát, lerövidítve a fejlesztési ciklusokat és lehetővé téve egyedi megoldások létrehozását.

A TechCrunch Disrupt rendezvényen elhangzottak szerint a számítási igények a következő öt évben akár 10 000-szeresére is növekedhetnek. A Ricursive Intelligence célja, hogy ne kelljen ennyiszer több adatközpontot építeni, ehelyett energiahatékonyabb és sávszélesség-optimalizált chipeket fejlesztenének. „Segítenünk kell azzal, hogy hatékonyabb chipeket készítünk, amelyek hatékonyabban használják ki az adatközpontok sávszélességét, valamint a szilíciumostyákat és gyárakat” — nyilatkozta Goldie.

Az AI új mintákat fedez fel

A hagyományos, blokkokra bontott tervezési módszerekkel szemben a Ricursive Intelligence AI-rendszere, az AlphaChip, a teljes chipet optimalizálja. Ez lehetővé teszi olyan szokatlan elrendezések felfedezését, mint a kör alakú „fánk alakú” komponenselrendezés, amely meglepte a mérnököket, de végül felülmúlta a hagyományos dizájnokat. Az AI képes bonyolult mintákat, például hullámszerű elrendezéseket is létrehozni.

Gyorsabb, egyedi chipek

A fejlesztési ciklusok drasztikus lerövidítése — akár egy év helyett egy hétre — lehetővé teszi egyedi chipek tervezését olyan speciális területekre, mint az űrtechnológia, a kiterjesztett és virtuális valóság (AR/VR), valamint a bio-komputáció. Ez pénzügyileg is értelmesebbé teszi a fejlesztést, és hozzájárul az energiahatékonysághoz. Goldie szerint az AI átveszi a kivitelezést, míg az emberi ötletek és a kreatív gondolatok a fejlesztés motorjai maradnak.