ÉlőUtoljára: 7 perceMa: 21
Üzlet & Startupfrissítve: 16:15

Milliárdokat költenek AI-számításokra a gyorskereskedők, saját adatközpontokat építenek

A Jane Street és a Hudson River Trading milliárdokat fektet AI-számítási kapacitásba, saját adatközpontokat épít és chip startupokat támogat, hogy előnyt szerezzen a piacon.

Milliárdokat költenek AI-számításokra a gyorskereskedők, saját adatközpontokat építenek
Fotó: imgix / Unsplash
forrás: The Decoder·AI Forradalom szerk.·
Megosztás

A Wall Street leggyorsabb kereskedői, mint a Jane Street és a Hudson River Trading, versenyt futnak az AI számítási kapacitásért. A legnagyobb cégek milliárdokat költenek felhős szerződésekre, startupokra és saját adatközpontokra — közölte a Bloomberg. (The Decoder)

Ennek oka, hogy egyre inkább támaszkodnak a gépi tanulásra a piaci mozgások előrejelzéséhez. Egy vezető becslése szerint a számítási kiadások tíz- és húszszorosára nőttek a ChatGPT megjelenése óta. Az XTX Markets Finnországban épít adatközpontot, míg a Jane Street Texasban üzemeltet egyet több mint 4000 Nvidia GPU-val.

A Hudson River Trading egymilliárd dollárt költ évente AI-ra, és többéves szerződést kötött a CoreWeave-vel — közölte Iain Dunning, az AI-főnökük. A Jane Street más utat választott: egymilliárd dollárt fektetett közvetlenül a CoreWeave-be, és további hatmilliárd dollárt vállalt a számítási szolgáltatásaikért.

A Jane Street egy chip startup, az Etched finanszírozási körét is vezette, és az első ügyfelük lett azzal az AI chippel, amely alacsonyabb feszültségen futva nagyobb teljesítményt ígér. A Bloomberg szerint az iparág a növekvő költségeket és a gyorsan elavuló chipeket látja valós kockázatként. Jan Boomaars, az Optiver vezérigazgatója szerint azonban a tétlenség veszélyesebb.

Forrás

Feldolgozott sajtóforrás·The Decoder

Eredeti cikk megnyitása →

Ez a cikk a fenti sajtóforrás alapján készült AI-összefoglalóval.

tetszett a cikk? oszd meg →
Megosztás

Tetszik az oldal? Támogasd a fejlesztést

Az AI Forradalom egy automatizált pipeline: napi adatgyűjtés, LLM-feldolgozás és infrastruktúra fenntartása valódi költségekkel jár. Ha értékesnek találod a tömör, naprakész AI-összefoglalókat, egy kávé sokat segít.

☕ Támogatom