ÉlőUtoljára: 55 perceMa: 23

Rovat · 4. oldal

Hardver & Infra

AI-chipek, adatközpontok és a gépek, amelyeken a mesterséges intelligencia fut

275 cikk az archívumban

Az NVIDIA Dynamo másodpercekre csökkenti az LLM-kiesés helyreállítási idejét
Hardver & Infra

Az NVIDIA Dynamo másodpercekre csökkenti az LLM-kiesés helyreállítási idejét

A GPU Memory Service (GMS) segítségével a modell súlyai megmaradnak a folyamatok meghibásodása során, így az élettartamuk független a motorfolyamatoktól, ami lehetővé teszi a közel azonnali átkapcsolást.

Nvidia Developer··4 percAI-összefoglaló
Négyszer gyorsabb AI-teljesítményt kínál az Apple új M5 Ultrája
Hardver & Infra

Négyszer gyorsabb AI-teljesítményt kínál az Apple új M5 Ultrája

Az Apple új M5 Ultra chipje négyszer gyorsabb AI-teljesítményt kínál az M3 Ultrához képest, akár 512 GB egységes memóriával és 8 külső kijelző támogatásával.

ZDNet··3 percAI-összefoglaló
A Xiaomi 3nm-es saját chippel váltja le az Nvidiát az autóiban 2027-től
Hardver & Infra

A Xiaomi 3nm-es saját chippel váltja le az Nvidiát az autóiban 2027-től

A Xiaomi 21 milliárd jüant (körülbelül 3,1 milliárd dollárt) költött saját fejlesztésű 3nm-es Xring D100 chipjére, amely 2027-től váltja le az Nvidiát az autóiban.

TNW··2 percAI-összefoglaló
Duplázza a robotok AI-teljesítményét az NVIDIA új Jetson Orin Nano 2-je
Hardver & Infra

Duplázza a robotok AI-teljesítményét az NVIDIA új Jetson Orin Nano 2-je

Az NVIDIA Jetson Orin Nano 2 belépőszintű AI-számítógép duplázza az előd inferencia-teljesítményét és 40%-kal csökkenti az energiafogyasztást.

The Robot Report··2 percAI-összefoglaló
Percek alatt dolgozza fel a szöveget az NVIDIA új AI-chipje
Hardver & Infra

Percek alatt dolgozza fel a szöveget az NVIDIA új AI-chipje

Az NVIDIA Groq 3 LPX és a Vera Rubin NVL72 platform 3431 kiadott tokent/másodperc sebességet ért el a 100K kontextusú Gemma 4 31B modellel, miközben megőrzi a pontosságot és a minőséget.

Nvidia Developer··3 percAI-összefoglaló
Phonak új hallókészülékei két AI-t futtatnak egyetlen chipen, 37%-kal kevesebb energiát fogyasztva
Hardver & Infra

Phonak új hallókészülékei két AI-t futtatnak egyetlen chipen, 37%-kal kevesebb energiát fogyasztva

A Phonak új EON hallókészülékei HYPERSONIC chipet használnak, amely két AI-rendszert futtat párhuzamosan, 37%-kal csökkentve az energiafogyasztást, miközben 25%-kal kisebbek és 20%-kal könnyebbek az előző generációnál.

TNW··3 percAI-összefoglaló
Az IBM mainframe chipje futtatja az Arm és Z rendszereket egyaránt
Hardver & Infra

Az IBM mainframe chipje futtatja az Arm és Z rendszereket egyaránt

A 2 nanométeres technológiával gyártott processzor 5,7 GHz-es órajelű, és 2026. augusztus 24-én lesz elérhető. Az IBM és az Arm áprilisi együttműködésének első hardveres mérföldköveként a Hot Chips konferencián mutatták be.

VentureBeat··5 percAI-összefoglaló
Brazília két AI-szupergéppel csökkenti a függőséget, Huawei és Nvidia építi
Hardver & Infra

Brazília két AI-szupergéppel csökkenti a függőséget, Huawei és Nvidia építi

A Huawei és az iFlytek részvételével Rio de Janeiróban épülő, 1,3 milliárd reál értékű rendszer 2027 júliusában kezdheti meg a munkát. A másik, Rio Grande do Norte-ba kerülő, 1 milliárd reálba kerülő Nvidia-gépnek 2027 végére kell működőképesnek lennie.

TNW··3 percAI-összefoglaló
2027-től tömeggyártja a Schaeffler a humanoid robotok kulcsalkatrészeit
Hardver & Infra

2027-től tömeggyártja a Schaeffler a humanoid robotok kulcsalkatrészeit

A német vállalat 2027-ben kezdi meg a humanoid robotokhoz szükséges, speciálisan kifejlesztett sebességváltók tömeggyártását, miután befejezte a tesztelést.

The Robot Report··2 percAI-összefoglaló
Az NVIDIA új rendszere 40 százalékkal növeli az AI-kapacitást
Hardver & Infra

Az NVIDIA új rendszere 40 százalékkal növeli az AI-kapacitást

Az NVIDIA DSX MaxLPS új rendszere dinamikus teljesítményelosztással és 45 Celsius-fokos hűtéssel maximalizálja az AI-kapacitást, akár 40 százalékkal növelve a GPU-sűrűséget ugyanazon a telephelyen.

Nvidia Developer··3 percAI-összefoglaló
Bemutatta a CS-4-et a Cerebras, 30-szor gyorsabb lehet a GPU-nál
Hardver & Infra

Bemutatta a CS-4-et a Cerebras, 30-szor gyorsabb lehet a GPU-nál

A Cerebras CS-4 három WSE-3 Turbo waferrel 750 petaflops számítási kapacitást és 129,6 PB/s sávszélességet kínál, miközben a GPU-s rendszereknél akár 30-szor gyorsabb inferenciát tesz lehetővé.

TNW··4 percAI-összefoglaló
Az Nvidia H200 processzorok megérkeznek a ByteDance és a Tencenthez, 10 000 egység
Hardver & Infra

Az Nvidia H200 processzorok megérkeznek a ByteDance és a Tencenthez, 10 000 egység

A Hongkongon keresztül irányított chipimportok értéke 124 milliárd dollár volt januártól májusig, ami a kínai AI-infrastruktúra jelentős költségvonzata.

TNW··2 percAI-összefoglaló
Régi Android telefonokból új Raspberry Pi alternatíva, az AI-hiány drágítja a chipeket
Hardver & Infra

Régi Android telefonokból új Raspberry Pi alternatíva, az AI-hiány drágítja a chipeket

Az AI-adatközpontok által okozott RAM-hiány miatt az egekbe szöktek a Raspberry Pi árai. Két 16GB-os Pi 5 már egy MacBook Neóval ér fel, ezért megnőtt az érdeklődés a régi Android telefonok átalakítása iránt.

ZDNet··3 percAI-összefoglaló
AI-javításokkal és új ütemezővel érkezett a Linux 7.2
Hardver & Infra

AI-javításokkal és új ütemezővel érkezett a Linux 7.2

A Linux kernel 7.2-es verziója számos AI-javítást, cache-aware ütemezést és új hardvertámogatást hoz, ami a rendszer sebességét növeli.

ZDNet··3 percAI-összefoglaló
CPU-k új erőre kapnak az ügynök-AI miatt, az AWS is spórol a számítási kapacitással
Hardver & Infra

CPU-k új erőre kapnak az ügynök-AI miatt, az AWS is spórol a számítási kapacitással

Az Amazon Web Services (AWS) vezetése arra kötelezte mérnökeit, hogy minden áron spóroljanak a CPU-ciklusokkal, miután az ügynök-AI terhelése robbanásszerűen megnövelte a várakozási időt a szerverkapacitásért.

IEEE Spectrum··4 percAI-összefoglaló
Otthoni AI-központot épít jdagostino használt GPU-kból
Hardver & Infra

Otthoni AI-központot épít jdagostino használt GPU-kból

Egy fejlesztő használt AMD V620 GPU-kat és karanténalkatrészeket használt fel otthoni AI-szerver építéséhez, elkerülve a felhőszolgáltatásokat. A cél egy személyes, vezérelhető AI-kódolási asszisztens létrehozása.

Hacker News··3 percAI-összefoglaló
Celona Orion egyesíti az 5G-t és a Wi-Fi-t az AI-robotokért
Hardver & Infra

Celona Orion egyesíti az 5G-t és a Wi-Fi-t az AI-robotokért

A Celona Orion platform egyesíti a privát 5G, Wi-Fi, mobil és műholdas kommunikációt, hogy kiszolgálja az AI-vezérelt robotok és járművek hálózati igényeit.

The Robot Report··5 percAI-összefoglaló
Bemutatta a Pixel 11-et és új AI-funkciókat a Google
Hardver & Infra

Bemutatta a Pixel 11-et és új AI-funkciókat a Google

A Google 899 dolláros alapáron, 256 GB tárhellyel dobja piacra a Pixel 11-et, amely vékonyabb kameramodult és új Gemini-funkciókat kapott.

TechCrunch··2 percAI-összefoglaló
Az NVIDIA útmutatót ad az AI-infrastruktúra teljes körű figyeléséhez
Hardver & Infra

Az NVIDIA útmutatót ad az AI-infrastruktúra teljes körű figyeléséhez

Az útmutató egy hatórás, csökkentett átviteli sebességű elosztott képzési feladatot mutat be példaként, ahol egyetlen InfiniBand-kapcsolat emelkedő bitsebesség-hibája okozta a lassulást.

Nvidia Developer··4 percAI-összefoglaló
Szeptemberben jöhet a Microsoft Maia 300 AI-gyorsító
Hardver & Infra

Szeptemberben jöhet a Microsoft Maia 300 AI-gyorsító

A Microsoft harmadik generációs, Maia 300 nevű AI-gyorsítója szeptemberben érkezhet, hogy csökkentse a cég Nvidia-függőségét és felvegye a versenyt a Google és az Amazon hasonló megoldásaival.

HWSW··2 percAI-összefoglaló
Az NVIDIA JetPack 7.2.1 agentikus videoképességeket hoz, emulálja a T3000-es teljesítményt
Hardver & Infra

Az NVIDIA JetPack 7.2.1 agentikus videoképességeket hoz, emulálja a T3000-es teljesítményt

Az NVIDIA JetPack 7.2.1 új agentikus videoképességeket és egy egységes jetson-videosdk-t vezet be, amelyek lehetővé teszik a programozható, eszközspecifikus videómunkafolyamatokat.

Nvidia Developer··2 percAI-összefoglaló

Tetszik az oldal? Támogasd a fejlesztést

Az AI Forradalom egy automatizált pipeline: napi adatgyűjtés, LLM-feldolgozás és infrastruktúra fenntartása valódi költségekkel jár. Ha értékesnek találod a tömör, naprakész AI-összefoglalókat, egy kávé sokat segít.

☕ Támogatom