ÉlőUtoljára: az iméntMa: 24
Hardver & Infrafrissítve: 20:15

Duplázza a robotok AI-teljesítményét az NVIDIA új Jetson Orin Nano 2-je

Az NVIDIA Jetson Orin Nano 2 belépőszintű AI-számítógép duplázza az előd inferencia-teljesítményét és 40%-kal csökkenti az energiafogyasztást.

Duplázza a robotok AI-teljesítményét az NVIDIA új Jetson Orin Nano 2-je
Fotó: Slejven Djurakovic / Unsplash
forrás: The Robot Report·AI Forradalom szerk.·
Megosztás

A Jetson Orin Nano 2 az NVIDIA „három számítógépes, teljes verem” megközelítésének része. Az Omniverse szimulációt, a DJX a betanítást, a Jetson pedig a „robotagyként” szolgál a futásidejű telepítéshez. Az új chip 78 billió művelet per másodperc (TOPS) AI-számítási kapacitással, 8 GB memóriával és egy nyolcmagos Arm CPU-val rendelkezik. (The Robot Report)

Technikai specifikációk és teljesítmény

Az előd Jetson Orin Nano Super-hez képest az Orin Nano 2 megduplázza az inferencia-teljesítményt a továbbfejlesztett Tensor magoknak és a nagyobb memória-sávszélességnek köszönhetően. 15 wattos üzemmódban 40%-kal kevesebb energiát fogyaszt, miközben ugyanazt a csúcsteljesítményt nyújtja. Az NVIDIA nyílt szoftverkönyvtára továbbra is támogatja az új chipet, amelyre olyan nagy nyelvi modellek (LLM-ek) és látás-nyelvi modellek (VLM-ek) is futtathatók, mint az NVIDIA Cosmos, Nemotron, Gemma 4 és Qwen 3.

Partneri ökoszisztéma

Az NVIDIA robotikai platformjára már több mint 3 millió fejlesztő épít. Több mint 10 000 vállalat szállít vagy fejleszt Jetson-alapú termékeket. A partnercégek, mint a Cognex, Doosan Bobcat, Matic és Wing, már értékelik vagy használják a Jetson Orin Nano 2-t valós idejű edge AI alkalmazásokhoz.

Az NVIDIA Jetson Orin Nano 2 modul és fejlesztői készlet 2027 első felében válik elérhetővé.

Forrás

Feldolgozott sajtóforrás·The Robot Report

Eredeti cikk megnyitása →

Ez a cikk a fenti sajtóforrás alapján készült AI-összefoglalóval.

tetszett a cikk? oszd meg →
Megosztás

Tetszik az oldal? Támogasd a fejlesztést

Az AI Forradalom egy automatizált pipeline: napi adatgyűjtés, LLM-feldolgozás és infrastruktúra fenntartása valódi költségekkel jár. Ha értékesnek találod a tömör, naprakész AI-összefoglalókat, egy kávé sokat segít.

Támogatom