ÉlőUtoljára: 1 órájaMa: 18
Hardver & Infrafrissítve: 16:16

Víz nélkül hűtött AI-adatközpontokat építhet az Nvidia partnereivel

Az Nvidia DSX platformja zárt hűtési rendszert használ, így csökkenti az AI-adatközpontok vízfogyasztását és energiaigényét. Európai partnerek már használják.

Víz nélkül hűtött AI-adatközpontokat építhet az Nvidia partnereivel
Fotó: imgix / Unsplash
forrás: TNW·AI Forradalom szerk.·
Megosztás

Az Nvidia DSX platformja új mércét állít az európai AI-adatközpontok építésében. A chipgyártó bejelentése szerint a DSX referencia-tervezés lehetővé teszi, hogy az „AI-gyárak” hűtéséhez szinte egyáltalán ne használjanak vizet, miközben az energiahatékonyság is javul. (TNW)

A DSX a chipeket, hálózatot, áramellátást és hűtést egyetlen rendszerként kezeli. A zárt hurokú folyadékhűtés révén a hűtőfolyadék a chipek mellett áramlik, majd a hőt a külső levegőnek adja le, elkerülve a víz elpárologtatását. Az Nvidia szerint egy két gigawattos, ilyen módon épült létesítmény naponta 54 millió liter vizet takaríthat meg. A pontos hűtési igényt a helyi időjárás határozza meg.

Az Nvidia DSX-hez tartozó MaxLPS eszköz akár 30%-kal kevesebb villamos energiával is képes azonos AI-kimenetet produkálni. A londoni székhelyű Nscale négy racknyi GB300 szerveren tesztelte ezt izlandi telephelyén, ahol az inference átviteli sebessége 49%-kal nőtt ugyanazon 264 kilowattos energiafelhasználás mellett. Az Nscale, amely Portugáliában is épít adatközpontot, a DSX-et használja mindkét létesítmény digitális modelljének elkészítéséhez az építkezés előtt.

„Európa AI-törekvései megkövetelik, hogy minden megawattot számítsunk” — nyilatkozta Josh Payne, az Nscale vezérigazgatója. Számos európai mérnöki cég is részt vesz a platform alkatrészeinek tervezésében. A Siemens a hűtési és áramellátási szimulációkat végzi, a Schneider Electric az áramellátási és hűtési terveket publikálja, míg a Dassault Systèmes a Vertiv berendezéseinek digitális ikertestvéreit építi.

Az Egyesült Királyságban a National Grid és a Nebius felhős cég részvételével végzett próba vizsgálta, hogyan reagál egy Nvidia chipcsoport a hálózati terhelésre. Az Nvidia szerint a klaszter akár 40%-kal csökkentette energiafogyasztását szimulált hálózati események során, miközben a kritikus feladatok futottak tovább. „Európa technológiai vezető szerepe attól függ, milyen hatékonyan alakítjuk át az energiát és az infrastruktúrát intelligenciává” — mondta Warren Barkley, az Nvidia DSX termékmenedzsment vezetője.

Az Nvidia nem adott meg dátumot az új funkciók általános elérhetőségére vonatkozóan. A DSX operációs szoftvereszközeinek több tagja fejlesztői előnézetben van. Az Nvidia a Run:ai platformot is megnyitotta, amely az AI-munkafolyamatok és GPU-k vezérlését teszi lehetővé, és nyolc partner integrálja kínálatába.

tetszett a cikk? oszd meg →
Megosztás

Tetszik az oldal? Támogasd a fejlesztést

Az AI Forradalom egy automatizált pipeline: napi adatgyűjtés, LLM-feldolgozás és infrastruktúra fenntartása valódi költségekkel jár. Ha értékesnek találod a tömör, naprakész AI-összefoglalókat, egy kávé sokat segít.

☕ Támogatom