Bernie Sanders új tervezete: az AI-biztonságért leállítja az adatközpontok építését
Több mint 230 progresszív csoport támogatja a tervezetet, amelyhez hasonló szabályozást már több mint egy tucat állam is bevezetett.
AI chipek (Nvidia, Google TPU), adatközpontok, edge computing
Több mint 230 progresszív csoport támogatja a tervezetet, amelyhez hasonló szabályozást már több mint egy tucat állam is bevezetett.
Az Arm 35 év után saját, 136 magos, 3,7 GHz-es chipjét, az Arm AGI-t mutatta be, mely a TSMC 3 nm folyamatán készül, és a Meta MTIA felgyorsítóval együtt fogja kiszolgálni a vállalat AI terheléseit.
A Wall Street Journal újságírója, Christopher Mims szerint, ha valaki teljesen átadja döntéseit az AI-nak, a jövőben bolondnak tűnhet, ahogy 2026. március 24-én a Simon Willison blogján idézte.
2026. március 24-án a Microsoft a Crusoe fejlesztővel kötött megállapodás keretében belekölt egy 700 MW-os adatközpontot Abilene-ben, amelyet korábban az Oracle és az OpenAI épített, de finanszírozási nehézségek miatt elhagyta őket.
A Stanfordhoz kapcsolódó Gimlet Labs az új „multi-silicon inference cloud” szoftverével 3-10-ször gyorsabbá tette az AI inferenciát, miközben 80 millió dolláros Series A befektetést kapott, és a csapata 30 főből áll, akik a legnagyobb modellekhez és adatközpontokhoz nyújtanak megoldást.
San Franciscóban tartott élő eseményen az Arm CEO-ja, Rene Haas bejelentette az első AGI CPU-t, amely a TSMC 3 nm technológiájával készül, és már a Meta, OpenAI, SAP és más nagyvállalatok megrendelték, miközben a chip energiahatékonyságát a versenytársak x86-s processzoraihoz képest kiemelték.
A Cupertino-i óriás egy teljesen házon belüli, TSMC 3nm-es AI-gyorsítót épít, amely 2027-re kiválthatja az NVIDIA H100-as chipjeit az Apple saját adatközpontjaiban.
Guilherme Rambo szerint a MacBook Neo szoftveres kamerajelzője a chip biztonságos exklávéjában fut, és még kernel-szintű exploit sem tudja a fény nélkül bekapcsolni a kamerát.
A digitális jegyzetelő platformok, mint a Read AI vagy a Fireflies.ai, már rögzítik és átírják az online megbeszéléseket, míg a viselhető, mikrofonos eszközök – csapok, medálok vagy hitelkártya-méretű készülékek – valós időben készítenek AI-alapú összefoglalókat és teendőlistákat, sőt néha még fordítást is biztosítanak.
Az Nvidia legutóbbi negyedéves jelentése szerint a hálózati szegmens 11 milliárd dolláros bevételt hozott, ami éves 267 %-os növekedést jelent, és a cég második legnagyobb jövedelemforrásává vált az adatközpontok és felhőszolgáltatások terén.
Tetszik az oldal? Támogasd a fejlesztést
Az AI Forradalom egy automatizált pipeline: napi adatgyűjtés, LLM-feldolgozás és infrastruktúra fenntartása valódi költségekkel jár. Ha értékesnek találod a tömör, naprakész AI-összefoglalókat, egy kávé sokat segít.