AI-chipek, adatközpontok és a gépek, amelyeken a mesterséges intelligencia fut
A TechCrunch beszámolója szerint a Workbench-et az „AI-korszakra” tervezték, és az Apple eszközökkel való kompatibilitása miatt különösen nagy érdeklődés övezi.
A kaliforniai székhelyű vállalat kedden jelentette be, hogy bővíti az Amazon felhőszolgáltatásait, és az AWS Graviton chipjeit használja a fuvarmegosztó funkciókhoz.
Az Intel az Austinban épülő félvezetőgyár tervezésében és kivitelezésében is részt vesz, amely a SpaceX és a Tesla mesterséges intelligencia chipjeit gyártja majd.
A dél-koreai gyártó működési nyeresége 57,2 billió vonra, azaz 37,9 milliárd dollárra ugrott az első negyedévben, ezzel rekordot döntött.
Az AI-adatközpontok memóriachipek iránti „falánk étvágya” miatt az amerikai áramfogyasztás 2028-ra elérheti az országos fogyasztás 12 százalékát.
A fenyegetés mögött az Egyesült Államok és Irán közötti fokozódó feszültség áll, ami az amerikai és iráni érdekek ütközésével jár a régióban.
A technológiai óriás az AI-chipekhez elengedhetetlen, fejlett chipcsomagolási technológiájával a Google-t és az Amazont is megcélozza, milliárdos bevételre számítva.
A modern, kompakt LLM-ek már pontosan és gyorsan futnak 16 GB VRAM-mal, kompromisszumok nélkül.
Az Nvidia új radar-feldolgozó architektúrája 30%-kal csökkenti a költségeket, 20%-kal a méretet és 20%-kal az energiafogyasztást a hagyományos megoldásokhoz képest.
Egyetlen milliszekundum alatt azonosítja az arcokat az Nvidia legújabb chipe — a technológiát Ben Keller mérnök mutatta be februárban San Franciscóban.
A VLLM jelenlegi verzióiban az FP4 nem használható ki megfelelően az NVIDIA DGX Spark hardverén, ami jelentős teljesítménycsökkenést eredményez.
A bizalmas AI-gyárakban használt modellek többsége jelenleg nyílt forráskódú, az Nvidia megoldása azonban lehetővé teszi a szabadon választható, zárt forráskódú modellek használatát is.
A Lumotive 10 000 portos kapacitást célzó fejlesztésével az iparág szabványos 256 portos kapacitását sokszorosára növelheti.
A Tenstorrent QuietBox 2 ára 9 999 dollár lesz, és a második negyedévben jelenik meg a piacon.
2025-ban a Huawei 812 ezer AI gyorsítóval vezet a hazai piacon, míg a kínai gyártók összesen 1,65 millió, azaz 41%-os részesedést értek el a négymillió kártyából.
A Raspberry Pi 5 16 GB modell ára egy év alatt 120 dollárról 305 dollárra nőtt, így két darab már egy átlagos laptop költségét éri el, amit az AI-adatközpontok által generált memóriakínálati nyomás idézett elő.
A kormány 15. ötéves tervében 2030-ig a magas teljesítményű AI-chipek és szoftverek fejlesztését helyezi központi célba, miközben az 5G+, 6G és műholdas hálózatokkal bővíti az adatkapacitást, és intelligens számítási klasztereket kínál a kisebb vállalatok számára.
A Google Gemma 4 család legújabb modelljei akár 2,7-szer gyorsabb inferenciát tesznek lehetővé az RTX 5090-en, mint az M3 Ultra asztali gép.
Az Nvidia 2,7-szörös teljesítménynövekedést ért el a DeepSeek-R1 modellben szoftveroptimalizációkkal, a hardver változatlanul hagyása mellett.
Több mint 2.1 ezer csillagot gyűjtött össze a Lemonade projekt a GitHubon, ahol a fejlesztők és a felhasználók együttműködnek a további fejlesztésen.
Elon Musk Terafab nevű chipgyára az első dedikált AI chip-üzem lenne, amely a Tesla és xAI igényeit látná el — az elemzők szerint ez drasztikusan csökkenthetné az AI infrastruktúra külső függőségét.
Tetszik az oldal? Támogasd a fejlesztést
Az AI Forradalom egy automatizált pipeline: napi adatgyűjtés, LLM-feldolgozás és infrastruktúra fenntartása valódi költségekkel jár. Ha értékesnek találod a tömör, naprakész AI-összefoglalókat, egy kávé sokat segít.