AI-chipek, adatközpontok és a gépek, amelyeken a mesterséges intelligencia fut
Az Anthropic a SpaceX-szel kötött új megállapodásnak köszönhetően emelte a Claude Code használati limiteket, jelentősen növelve a modell számítási kapacitását.
Az Anthropic, az AI-startup, a SpaceX Colossus 1 adatközpontjának teljes számítási kapacitását bérli, ami több mint 220 000 Nvidia GPU-t és 300 megawatt teljesítményt jelent.
Elon Musk a technológiai iparágban tapasztalt beszállítói lánc akadozásait elkerülendő, saját chipgyártó üzemmel rukkolt elő. A Terafab létesítmény elsősorban az AI-fejlesztésekhez szükséges chipek gyártására fog koncentrálni.
Az új Multipath Reliable Connection (MRC) protokoll javítja a GPU-hálózatok teljesítményét és ellenállóképességét a nagyméretű képzési klaszterekben, minimalizálva a hálózati torlódásokat és a hibák hatását.
Az új Scorpio X AI szövetkapcsoló 320 PCIe 6.0 sávot zsúfol egyetlen ASIC-be, ezzel 5.12 TB/s kétirányú sávszélességet biztosít.
A 256 GB-os konfiguráció globális kivezetésével a Mac mini mostantól 512 GB tárhellyel indul, ami 799 dolláros árat jelent az Egyesült Államokban.
A tárgyalások célja a szerverek terhelésének enyhítése és a beszállítói lánc diverzifikálása, mivel az Anthropic eladásai robbanásszerűen nőnek.
A 6U chassi 32 Blackhole gyorsítóval, 1 TB GDDR6 memóriával és 16 TB/s memória-sávszélességgel, valamint 23 petaFLOPS FP8 teljesítménnyel érhető el 110 000 dollárért.
A CoreWeave Inc. 2031-es kötvénye 98,63 centre esett, miután kiderült, hogy az OpenAI elmaradt a saját felhasználói és értékesítési céljaitól.
A tömeggyártás 2028-ra várható, a specifikációk véglegesítése pedig 2026 végén vagy 2027 elején történhet meg.
A SoftBank ezzel a lépéssel teljessé teszi vertikális AI infrastruktúra-integrációját, amely már magában foglalja a chipeket, a moduláris adatközpontokat és az energiatermelést.
A mesterséges intelligencia a teljes címezhető chip piacot 1 billió dollár felé tolja, ahol a CPU-k újra központi szerepet kapnak az inferencia és ügynökalapú feladatok során.
Az új rendszer aszinkron, hibatűrő 'szigetekre' bontja a számítási feladatokat, így a nagyméretű nyelvi modellek képzése földrajzilag távoli adatközpontok között is hatékonyabbá válik.
Az új architektúra a korábbi generációkhoz képest tízszer alacsonyabb következtetési költséget és tízszer nagyobb token-átvitelt biztosít megawattra vetítve.
A TPU-kat a mesterséges intelligencia modellek futtatására tervezték, amelyek egyre nagyobb számítási kapacitást igényelnek. A Google több mint egy évtizede fejleszti ezeket a chipeket.
A 'Terafab' néven futó kezdeményezéssel a Tesla saját AI-szilíciumot gyártana, elkerülve a jövőbeli ellátási hiányokat.
Az új létesítmény 100 közvetlen munkahelyet teremt, és a Google digitális szolgáltatásai, valamint az AI-kapacitások iránti növekvő keresletet elégíti ki.
A 32 GB-os GDDR7 memóriával szerelt új GPU és a vGPU 20 szoftver jelentős teljesítménynövekedést ígér a virtualizált vállalati adatközpontoknak.
A tervezett beruházás Kína globális AI-infrastruktúra építési törekvéseinek kihívásaira világít rá.
A Google a Cloud Next konferencián mutatta be a képzésre optimalizált TPU 8t és az inferenciára szánt TPU 8i gyorsítókat, melyekkel jelentősen növelheti az LLM-ek hatékonyságát.
Az amerikai AI-óriás eddig kizárólag felhőszolgáltatókkal dolgozott, most azonban önálló nemzetközi infrastruktúrát épít ki.
Tetszik az oldal? Támogasd a fejlesztést
Az AI Forradalom egy automatizált pipeline: napi adatgyűjtés, LLM-feldolgozás és infrastruktúra fenntartása valódi költségekkel jár. Ha értékesnek találod a tömör, naprakész AI-összefoglalókat, egy kávé sokat segít.