SK hynix 192 GB-os modullal gyorsítja az NVIDIA AI szervereit
Az új, LPDDR5X technológián alapuló modulok a hagyományos szerver RAM helyett a modern AI rendszerek egyik legnagyobb szűk keresztmetszetét orvosolhatják.
Tömeggyártásba kezdett a 192 GB-os SOCAMM2 memóriamoduljaival a SK hynix, amelyek kifejezetten az NVIDIA következő generációs AI szervereihez készültek — írja a Reddit LocalLLaMA.
A dél-koreai gyártó célja, hogy az új memóriával jelentősen javítsa a mesterséges intelligencia rendszerek teljesítményét, és megszüntesse a számítási kapacitás egyik legfőbb korlátját. A SOCAMM2 modulok a LPDDR5X technológiát használják, amely a mobiltelefonokban is megtalálható alacsony fogyasztású DRAM-ra épül.
Ez a megközelítés eltér a hagyományos szerver RAM-tól, és a modern AI-rendszerek egyik legnagyobb szűk keresztmetszetét hivatott feloldani. A SK hynix szerint a 1cnm folyamatra épülő SOCAMM2 termék több mint kétszeres sávszélességet és 75%-kal jobb energiahatékonyságot kínál a hagyományos RDIMM modulokhoz képest.
A 192 GB-os SOCAMM2 modulok bevezetése kulcsfontosságú lépés az AI infrastruktúra fejlesztésében, különösen az NVIDIA Vera Rubin platformjához, amely a jövőbeli AI-munkaterhelésekhez szükséges számítási teljesítményt biztosítja.