Nagy cégek lassítanak az AI bevezetésével a hibák és költségek miatt

A LinkedIn posztok szerint a 2023-as hatékonysági lépés keretében leépített, különösen a középső vezetői réteget most ismét bővíti a menedzsment. (The Guardian)

Belüli kritikák és felhasználói élmények

A Microsoftnál, amely széles körben bevezette a belső AI-használatot, Ryan Roslansky ügyvezető alelnök nemrég nyilvánosan panaszkodott az AI által generált „szemét” (AI slop) elterjedtsége miatt. Egy munkatársától kapott, „egyértelműen AI által generált dokumentum” után saját AI-ját használta annak összefoglalására, de nem talált új gondolatokat az ötletben.

Arra figyelmeztette követőit, hogy ne essenek ebbe a potenciális „doom loop”-ba, ahol az AI végzi az olvasást és írást, de nem hoz új gondolatokat, csak „egyenlőséget”. A Walmart áruházi és raktári dolgozóit pedig az AI-eszközök — amelyek feladatokat, ütemterveket állítanak be és teljesítményt figyelnek — irreális elvárásai, hibái és téves riasztásai sújtják, írta a Business Insider.

Stratégiai lassítás és költséghatékonyság

Mostanra néhány gyorsan belevágó cég fékezi az AI-bevezetést, korlátozásokat vezet be ott, ahol korábban kísérletezést ösztönöztek, tapasztalt munkatársakat hív vissza és növeli a képzési erőfeszítéseket. A c-suite vezetők szerint az AI esetében „olyan érzés van, mintha egyszerre vezetnénk a teherautót és építenénk azt, és ez probléma” — mondta Johnny C Taylor Jr, a HR menedzsment társaság elnöke és vezérigazgatója. „Ha visszatekerhetnénk az időt… lassabb, átgondoltabb módon vezettük volna be ezt.”

Annak ellenére, hogy a globális cégek milliárdokat fektettek be AI-ba az elmúlt években, jelentős megtérülés még nem látható: a vezetők 90%-a szerint az AI-erőfeszítések még nem fordultak termelékenységnövekedésbe a cégüknél, egy atlantai Fed kutatási tanulmány szerint. A múlt hónapban közzétett Ernst & Young felmérés pedig kimutatta, hogy a legalább 1 milliárd dollár éves bevételű cégek vezető AI-vezetőinek 36%-a jelentett AI-incidenst, amely adatvesztéshez, pénzügyi vagy márka-károsodáshoz, illetve működési zavarokhoz vezetett.

A Microsofttól a McKinsey-ig számos cég korlátozza az alkalmazottak használatát, mivel az új eszközök áradata és a mohó fogyasztás nyomja a profitot. Mások, mint a Palantir, a Booz Allen Hamilton és az Nvidia, az AI-cégekkel kapcsolatos adatbiztonsági aggályok miatt korlátozzák az alkalmazottak használatát, jelentette a Reuters. A Microsoft és a Walmart nem kívánt nyilatkozni. A Meta, a Palantir, az Nvidia és a Booz Allen Hamilton sem reagált a megkeresésekre.

„Kezdetben az AI-t egy hagyományos technológiai bevezetésként kezeltük: telepítettük az eszközöket, biztosítottunk képzést, ösztönöztük az elfogadást” — írta Kathleen Hogan, a Microsoft stratégiai és átalakítási igazgatója egy blogbejegyzésben az AI-bevezetésükről. „Megtanultuk, hogy a hozzáférés és a használat nem egyenlő az átalakulással.”

Az AI továbbra is vegyes képet mutat a vezetők és az alkalmazottak számára: a dolgozók több mint fele szerint „nem kapja meg a szükséges AI-képzést”, míg a legtöbb vezető szerint munkatársaik túltettek rajtuk AI-ismeretekben, egy júliusi Indeed felmérés szerint. Csak a vezetők 45%-a érezte magát „felkészültnek az AI-ben nevelkedettek hatékony vezetésére”.

Sok dolgozó úgy érzi, „mintha ezeket az eszközöket használatra kérik őket anélkül, hogy útmutatást kapnának arról, hogyan lehetne őket a legjobban bevetni” — mondta Zack Mabel, a Georgetown Egyetem Oktatási és Munkaközpont kutatási igazgatója. Eközben a vezetőknek azzal a feladattal kell megbirkózniuk, hogy „vezessék ezt be, találjanak termelékenységnövekedést, és ne kompromittálják a minőséget” — tette hozzá.

A cégek igyekeznek orvosolni ezeket a hiányosságokat azzal, hogy az egyszemélyes webináriumok helyett „fenntartott, szerepspecifikus képzést” kínálnak — mondta Taylor. A Microsoftnál arra jutottak, hogy „egy hibás folyamatba ügynököket bevonni továbbra is hibás folyamatot eredményez”, és „egy lépés felgyorsítása csak hosszabb várakozási sort hoz a következőnél” — olvasható Hogan blogbejegyzésében. A cég úgy találta, hogy az alkalmazottak képzésére való összpontosítás, különösen a korai pályakezdő mérnökök és a tapasztaltabb alkalmazottak párosítása, növelte a termelékenységet.

Az AI-vezette nagyobb nyereség egyik akadálya a technológia azon tendenciája, hogy „plauzibilis kinézetű kimenetet” produkál, amelynek hibái vagy gyengeségei nem azonnal nyilvánvalóak — magyarázta Jessica Reif, a Pennsylvaniai Egyetem Wharton Iskolájának menedzsment adjunktusa. „Ez valószínűbbé teszi, hogy egy hiba továbbterjed egy munkafolyamatban, ahelyett, hogy azonnal kijavítanák” — ami problémák lavírozását okozhatja — mondta Reif.

Eközben az AI emberi munkavállalók értékelésére való korlátozott képessége továbbra is korlátozott, ami feszültséget kelt egyes cégeknél. A Walmartnál a boltban dolgozó alkalmazottak körében nő a frusztráció a következetlen és pontatlan AI-eszközök miatt, írta a Business Insider.

Az alkalmazottak olyan botokról számoltak be, amelyek irreális sztenderdeket állítottak az emberi munkavállalók számára, miközben saját ineffizenciájukat és hibáikat is bevezették. Az AI-eszközök értelmetlen útvonalakat terveztek a teljesítő munkavállalók számára, ami megnehezítette a rendelések gyors teljesítését, haszontalan biztonsági riasztásokat adtak ki, és irreális ütemterveket állítottak be, amelyek miatt a boltban dolgozóknak fel kellett kötniük a nadrágot, hogy lépést tartsanak.

Ezek a botok feltételezik, hogy a munkavállalók „minden egyes alkalommal tökéletesek lesznek” — mondta az egyik menedzser a Business Insidernek. „Nem fogjuk tartani magunkat ezekhez az lehetetlen elvárásokhoz.” A Walmart nem kívánt nyilatkozni.

Neil Elan ügyvéd szerint „növekvő szakadékot” tapasztalt a vállalati ügyfelei által az AI használatáról alkotott kép és a tényleges használat között, ami problémákat okoz a titoktartás, a szellemi tulajdon, a hatékonyság és az alkalmazotti magatartás terén. Ez fejfájást is okoz a cégeknek, amikor az alkalmazottak ChatGPT-használata nyilvánosságra kerül.

Will Moye ügyvéd, mielőtt a 3M ellen bíróság elé állt volna egy 2020-as, Houstonban történt gázrobbanás miatt, amely három embert ölt meg és több száz otthont és üzletet rongált meg, jelentést kapott a cég független szakértő tanújától. Az iPadjén szörfözve Moye észrevett az AI-re utaló jeleket: furcsa formázás és betűtípusok, valamint időbélyegek, amelyek azt mutatták, hogy 14 500 oldalt órák alatt állítottak össze.

Moye azt gyanította, hogy a szerző, Josh Autenrieth, a Knighthawk Engineeringtől, nem rendelkezett szakértelemmel, és a ChatGPT-re támaszkodott, annak ellenére, hogy 90 000 dollárt számlázott a 3M-nek egy olyan jelentésért, amely szerint a cég nem volt felelős. Autenrieth csevegési naplói, amelyeket Moye kikért és a bíróságon megosztott, azt mutatják, hogy a ChatGPT-t arra utasította: „Mit nézek?” miután [...]