Mecka AI robotikai adatokkal közelít az 500 milliós értékeléshez
Az emberi mozgásadatokat gyűjtő Mecka AI közel 500 millió dolláros értékelésen zárhatja a Sequoia Capital vezette új finanszírozási körét, mindössze három hónappal azután, hogy 60 millió dollárt gyűjtött.
A társalapítók nem rendelkeznek robotikai háttérrel, de felismerték a fizikai világra vonatkozó adatok hiányát, és rájöttek, hogy a valós interakciók rögzítése jelenti a fő akadályt az általános célú robotok, köztük a humanoidok fejlesztésében. A Mecka AI-t 2024-ben alapította négy vállalkozó, köztük a fintech és kripto szektorból érkező Josh Gao és Mogen Cheng, valamint Jason Chong, aki korábban a Coinbase-hez csatlakozott egy kriptotőzsde-szerzemény után. A csapat egyetlen nem kanadai tagja, Duy Nguyen a műveletekért felelős.
Adatgyűjtési modell és bevételi célok
A „mecha” (ember által irányított óriásrobot) szóból elnevezett Mecka célja, hogy a robotika számára azt tegye, amit a Scale AI és más emberi adatcégek az LLM-ek esetében. A startup fizet az embereknek, hogy testérzékelőkkel és okostelefonokkal rögzítsék mindennapi feladataikat, például kávékészítést vagy autószerelést. Gao korábban elmondta, hogy a cég 2026 végére 100 millió dolláros éves bevételi mutatót (annual run rate) tervezett.
Piaci pozíció és versenytársak
Bár a Mecka AI nem hozta nyilvánosságra ügyféllistáját, sok robotikai cég és AI-labor támaszkodik az „egocentrikus” adatgyűjtési megközelítésükre, valamint más fizikai adatgyűjtési módszerekre, mint a távirányítás, modelljeik felépítéséhez. Más, robotképzéshez valós adatokat gyűjtő induló vállalatok közé tartozik az XDOF, amelyről a TechCrunch nemrég számolt be, hogy 1,2 milliárd dolláros értékelésen zárhat új kört, valamint az LLM-eken túlra terjeszkedő emberi adatplatformok, mint a Scale AI és a Micro1.