Robot-adatokat gyűjtő XDOF 1,2 milliárd dolláros értékelésért tárgyal
A robotok betanításához szükséges adatok gyűjtésére szakosodott XDOF 1,2 milliárd dolláros értékelésért tárgyal egy új befektetési körben, amelyet a 8VC vezethet.
Három hónappal a bemutatkozása után a robotok általános célú betanításához szükséges valós idejű teleoperációs adatokat gyűjtő XDOF startup a 8VC vezetésével zajló Series B körben mintegy 1,2 milliárd dolláros értékelésért tárgyal – közölte több, az ügyletet ismerő forrás. A céget 2024-ben alapították az UC Berkeley kutatói, Philipp Wu (vezérigazgató) és Fred Shentu (műszaki igazgató).
A TechCrunch tavaly júniusban számolt be a startup 70 millió dolláros Series A köréről, amelyben a Thrive Capital, az Andreessen Horowitz, a Lux és a Spark Capital is részt vett. Az XDOF eredetileg nem tervezett ilyen hamar újabb befektetést gyűjteni.
Az éves bevétel azonban megközelítette az 50 millió dollárt, ami arra ösztönözte a kockázati tőkés befektetőket, hogy megkeressék a céget egy új körrel kapcsolatban – közölték a források. A TechCrunch nem tudta megtudni a teljes bevont összeget, sem azt, hogy az 1,2 milliárd dolláros értékelés tartalmazza-e az új finanszírozást. Az ügylet feltételei még nem véglegesek, és változhatnak. Az XDOF és a 8VC nem válaszolt a megkeresésre.
A startup célja olyan adatcsatornák, gyűjtőeszközök és annotációs rendszerek kiépítése, amelyeket a fejlett AI-laborok és robotikai cégek maguk nem tudnak könnyen létrehozni, lényegében az iparág kiszervezett adatszállítási láncaként működve.
Wu kutatásai során nagy akadályt jelentett a „nagyszabású adatok hiánya”, ezért Shentuval közösen létrehozták a GELLO nevű, alacsony költségű teleoperációs rendszert, amellyel emberi kezelők távolról irányíthatnak robotkart a betanítási adatok generálásához. Ez a kutatás alapozta meg az XDOF-ot, amelyet a befektetők ma a fizikai robotika Scale AI-jaként vagy Mercor-jaként említenek.
Míg az LLM-ek az internet egészéről tanultak, a fizikai robotoknak nincs hasonló globális adathalmazuk, ami az adatgyűjtést kritikus szűk keresztmetszetté teszi az általános célú gépek építésében. Az XDOF együttműködik az UC Berkeley AI Research laborjával, hogy kiadja az általuk valaha összeállított legnagyobb, jó minőségű robotbetanítási adathalmazt, az ABC-t. Az adatok rögzítéséhez a cég távoli robotteleoperációt és emberi adatgyűjtőket kombinál, akik szenzorokat viselve rögzítik a mindennapi feladatokat, mint a ruhák hajtogatása és a dobozok lapítása.
A startup tervei szerint világszerte képez és vesz fel adatgyűjtő csapatokat, beleértve a robotokat távolról irányító teleoperátorokat és a mozgási adatokat rögzítő egocentrikus operátorokat. Az XDOF korábban már 20 ügyféllel dolgozott, köztük több fejlett AI-laborral. Más, robotbetanítási adatok gyűjtésére törekvő induló vállalatok közé tartozik a Mecka AI, valamint az LLM-eken túlmutató emberi adatplatformok, mint a Scale AI és a Micro1.