DeepMind-alumnus AI-csapat 500 millió dolláros értékeléssel száll be a tőzsdei kereskedésbe

A DeepMind korábbi kutatói, akik egykoron az emberi pókerjátékosokat legyőző AI-t hozták létre, most a részvénypiacon próbálnak szerencsét. A prágai székhelyű EquiLibre Technologies laboratóriumot 500 millió dollárra értékelték a TechCrunch információi szerint, miután egy Series A befektetési kört zártak. A kört a Creandum vezette, amelynek alelnöke, Cameron Sellers megerősítette, hogy ez volt a cég eddigi legnagyobb egyösszegű befektetése egyetlen vállalatba.

A póker és a Wall Street közötti közös nevező a megerősítéses tanulás (reinforcement learning), egy olyan AI-képzési technika, ahol az önmagát tanuló modelleket jutalmazással ösztönzik. Martin Schmid, az EquiLibre vezérigazgatója szerint a kereskedésben és a piacokon a pontozás rendkívül egyszerű: „Mennyi pénzt keresett az ügynök?” A startup állítása szerint a Tower Research Capital kvantitatív céggel partnerségben az algoritmusok naponta több milliárd dollár értékben kereskednek a S&P 500 és a Nasdaq indexekben. Az ügynökök a 2025-ös kriptovaluta piaci bevezetésük óta jól teljesítenek, és most a tőzsdéken is „tökéletes, nulla negatív hónapos rekorddal” rendelkeznek, ami azt jelenti, hogy minden hónapot nyereséggel zártak.

Kapcsolódó: Recursive Superintelligence megkapta a félmilliárdos támogat

AI a pénzügyi piacokon

Az AI alkalmazásával kvantitatív hedge fundoknál a startup olyan területen tevékenykedik, ahol az automatizálás mindennapos, és sikeres fejlesztések gyorsan pénzzé válhatnak. Ez tette vonzóvá a céget a Creandum számára. Cameron Sellers, a Creandum alelnöke szerint a pénzügyi piacokon a kereskedés potenciális elérhető piaca az egyik legnagyobb a világon, és rengeteg alap generált már olyan profitot, amihez képest a legtöbb kockázati tőke által támogatott siker eltörpül.

Kapcsolódó: AI-ügynökök tanulnak játékadatokból

Nem pénzügyi cég, hanem labor

Sellers ugyanakkor megjegyezte, hogy az EquiLibre elsősorban „laboratóriumként definiálja magát, nem pénzügyi cégként”. Schmid és két alapítója, Rudolf Kadlec (CTO) és Matej Moravcik (CSO) nem rendelkeznek pénzügyi háttérrel, és nem ez hajtja őket. Schmid elmondta, hogy nem azért csinálják, mert a piacok hatékonnyá tétele izgatja őket, hanem mert „izgatottan építenek új dolgokat, amelyeket még soha nem építettek”.

Kapcsolódó: Svájci startup épít 100 milliós AI-infrastruktúrt

A DeepMind-alumnusok által vezetett határterületi AI-kutatás a kockázati tőke egyik forró területe. A közelmúltban az Ineffable Intelligence is 1,1 milliárd dollárt gyűjtött. Bár sok ilyen cég az Egyesült Királyságban működik, vannak kivételek, mint például az EquiLibre. Az alapító trió a Google-tulajdonú DeepMind első nemzetközi AI-kutató irodájában, Edmontonban dolgozott, ahol létrehozták a DeepStack-et, az első AI-t, amely legyőzte a profi pókerjátékosokat. Az alapítók visszaköltöztek Csehországba, ahol jelenleg 25 alkalmazottjuk van. A cég tervei között szerepel számítási infrastruktúrájuk bővítése, amely Közép- és Kelet-Európa egyik legnagyobb számítási klasztere lehet.

Kapcsolódó: OpenAI indít 10 milliárdos vállalati AI-vállalatot

Az EquiLibre korábban két további finanszírozási kört zárt, többek között a CEE-központú Credo VC részvételével. A Dealroom adatai szerint a 10 millió dolláros seed kört a Blossom Capital vezette, 140 millió dolláros értékelés mellett. A Series A kör 500 millió dolláros értékelése jelentős ugrás, különösen a megerősítéses tanulás (RL) terén bekövetkezett kedvező piaci változások után. Schmid szerint négy évvel ezelőtt még szkeptikusak voltak, de mára a RL lett a standard.

Kapcsolódó: Upscale AI értékelése 2 milliárd dolláros

A startupnak azonban kockázatot jelenthet a versenytársak megjelenése. A Jane Street például már RL-t használ LLM-ekkel, és több tízezer GPU-val rendelkezik, míg az EquiLibre kevesebb chipből próbál többet kihozni. Schmid szerint azonban ez nem egy „győztes mindent visz” piac.