Kötött 49 millió dolláros szerződést az amerikai légierő a WindBorne Systems-szel
Az amerikai légierő közel 50 millió dolláros szerződést kötött a WindBorne Systems-szel, amely autonóm időjárási ballonok gyűjtött adatait használja fel. A startup AI-modellje, a WeatherMesh 6, pontosabbnak bizonyult a hagyományos európai előrejelzéseknél.

Az amerikai légierő akár 49 millió dolláros keretszerződést kötött a kaliforniai székhelyű WindBorne Systems-szel, amely mintegy 700 autonóm időjárási ballonból álló flottájával gyűjt légköri adatokat. A cég ezeket az adatokat értékesíti ügyfeleinek, és saját AI-alapú időjárás-előrejelző modelljébe, a WeatherMesh 6-ba táplálja. Ez az eddigi legnagyobb kormányzati szerződés a cég történetében. (TechCrunch)
A megállapodás lehetővé teszi a légierő számára, hogy szükség szerint helyi és időspecifikus adatokat rendeljen, eddig 1,7 millió dollár értékben tettek így. A szerződés a ballonflotta növekedésének támogatását és a kutatás-fejlesztési munkálatokat is magában foglalja, célja a hardver és a ballonok teljesítményének további javítása. A WindBorne szerint a kormányzat azért választotta őket verseny nélkül, mert globális adatszolgáltatásra alkalmas képességeikkel egyedül feleltek meg az elvárásoknak.
Az AI pontossága
A WeatherMesh 6 modell, amelyet a nyár elején adott ki a WindBorne, a cég állítása szerint pontosabb előrejelzéseket nyújt, mint az Európai Középtávú Időjárás-előrejelzési Központ (ECMWF) hagyományos, fizikai törvényeken alapuló szimulációja. Az AI-alapú időjárás-előrejelzés az elmúlt években vált az egyik legígéretesebb alkalmazási területté a mélytanulásban, mivel a modellek képesek évtizedes időjárási adatokból gyorsabb és pontosabb jóslatokat kiadni, mint a korábbi szuperszámítógépes modellek.
Autonóm navigáció és extrém körülmények
A WindBorne ballonjait magasságuk állításával, levegő kiengedésével vagy ballasztsúlyok ledobásával navigálják. Ez a képesség tette lehetővé, hogy a cég elsőként küldött hajtómű nélküli rendszert egy tájfunnak a szemébe adatgyűjtés céljából. A cég szerint ehhez jó időjárás-modellekre, navigációs ismeretekre és egy elegendő számú ballonból álló konstellációra van szükség, amely biztosítja, hogy a ballonok mindig a megfelelő helyen legyenek.
A cég vezérigazgatója, John Dean korábban 37 millió dolláros Series B befektetési kört zárt, amely a flotta bővítését és az üzletág skálázását célozta. A technológiai óriások, mint a Google DeepMind is fejlesztenek időjárás-előrejelző modelleket, amelyek egyre fontosabb szerepet játszanak a kormányzati válaszokban, például hurrikánok idején.
A WindBorne Systems a tervek szerint további megrendelésekre számít az amerikai légierőtől és haditengerészettől, amelyek az AI-alapú időjárás-előrejelzést egyre inkább alapvető fontosságúnak tartják a katonai műveletekhez.