Új AI-eszközökkel pontosabb időjárás-előrejelzést ígér az NVIDIA Earth-2
Az NVIDIA Earth-2 új AI-eszközei a valós idejű időjárási megfigyeléseket feldolgozva gyakoribb és pontosabb előrejelzéseket tesznek lehetővé, csökkentve a szélsebesség hibát.
A Score-Based Data Assimilation (SDA) módszer a diffúziós modelleket, mint a StormCast és CorrDiff, pontszerű megfigyelésekkel finomhangolja, ami egy CorrDiff-COSMO példában 54%-kal, míg hat StormCast-CONUS előrejelzési lépésen átlagosan 7,2%-kal csökkenti a szélsebesség hibát — írja az NVIDIA Developer Blog.
A HealDA globális légköri becslése
A HealDA nevű eszköz másodpercek alatt képes megbecsülni a globális légköri állapotot egy 1 fokos HEALPix rács használatával, egy megfigyelés-enkóder és egy vision transformer architektúra segítségével. Az Earth2Studio adatforrásai egységes hozzáférést biztosítanak műholdas és radardatokhoz, hagyományos megfigyelési archívumokhoz és operatív adatfolyamokhoz az időjárási modellek fejlesztéséhez és validálásához.
Alkalmazások és hardverigények
Az energiavállalatok, vészhelyzet-kezelők és műholdszolgáltatók által gyűjtött adatok segítenek a fizikai kockázatok megértésében és kezelésében olyan szektorokban, mint a tőkepiacok, biztosítás, mezőgazdaság és logisztika. Az NVIDIA Earth-2 eszközeivel ezek a megfigyelések hatékonyabban dolgozhatók fel, lehetővé téve gyakoribb előrejelzéseket és a modellek specifikus régiókhoz és alkalmazásokhoz való igazítását.
A rendszer két fő technikát kínál: a diffúziós modellek pontszerű megfigyelésekkel való korlátozását, amelyet jellemzően regionális modellekhez használnak, valamint a különböző adathalmazok egységes állapotba történő asszimilálását, ami globális modellekhez ideális. Az SDA lehetővé teszi a folyamatos megfigyelés-adatok beépítését, szemben a hagyományos numerikus elemzések rögzített ütemezésével, és hozzáférést biztosít saját forrásokból származó adatokhoz is.
A CorrDiff-SDA futtatásához az NVIDIA RTX PRO vagy adatközponti GPU-ra, valamint alapvető Python ismeretekre van szükség. Az Earth2Studio egy előre betanított CorrDiff modellt kínál Európa felett, amely 0,25 fokos időjárási mezőket alakít át 2,2 km-es felbontású előrejelzésekké.