62,5 millió dollárt gyűjtött össze a 42AI, amivel emberi döntéseket jósol

Amit Gal-Or vezérigazgató és társalapító a TechCrunch-nak elmondta, hogy a viselkedés nem determinisztikus, hanem folyamatosan valószínűségi alapon működik. Szerinte az emberek mögöttes pszichológiai hajlamai befolyásolják döntéseiket, még akkor is, ha a körülmények változnak. Ezt próbálja a startup mérni és olyan adatokká alakítani, amelyeket a modell megért.

Az emberi motivációk matematikai ábrázolása

A 42AI szerint a modell az emberi előzményeken alapuló minták extrapolálása helyett az emberek belső motivációit próbálja megérteni. Ehhez az embereket látszólag összefüggéstelen eseményekre adott reakcióikat vizsgálja. Egy befektető vagy kereskedő esetében ezek az események magukban foglalhatják a KYC-folyamatok teljesítését, az onboardingot, a támogatási hívásokat, az átutalásokat vagy a részvénykereskedést. A modellbe ezekből az interakciókból származó adatok kerülnek, beleértve a hangulatot, a hangot és a tranzakciókat.

Az így nyert megfigyeléseket a cég matematikai ábrázolásokká alakítja, amelyeket egy transzformeralapú világmodellbe táplálnak. A modell képes megmutatni egy személy bizonyos döntés meghozatalának valószínűségét, és a képzése során arra törekszik, hogy megőrizze az emberi hajlamokat a szimulációk során. A 42AI három évet töltött azzal, hogy ezt a megközelítést kidolgozza, pszichológiai kutatásokat, idegtudományt és genetikát, valamint szakértői tanácsokat kombinálva. Dan Shechtman, a kémiai Nobel-díjas is tanácsadóként segítette a csapatot.

Adatkészletek és piaci alkalmazás

A modell több mint 2 millió emberre kiterjedő biobanki és kormányzati adatkészleteken, valamint közel 30 millió emberre vonatkozó ügyféladatokon alapul. Élő bevetések során az ügyfelek meglévő adatait elemzi, beleértve a tranzakciókat és a támogatási hívásokat.

A cég állítása szerint a rendszernek nincs szüksége személyazonosításra alkalmas információkra, mivel „a modell soha nem tudja, ki az a személy”. A piaci kereskedések előrejelzésében a 42AI 98%-os pontosságot állít, bár ez inkább arra vonatkozik, hogy a kereskedési forgalom a becsült tartományon belül marad-e, nem pedig arra, hogy minden egyes kereskedést helyesen jósoltak-e meg.

A 42AI jelenleg 10 nagy brókercéggel dolgozik együtt, amelyek likviditáskezelésre, fedezeti követelményekre és fedezeti kitettségre használják a rendszert. A cég hét számjegyű bevételt generál, és a befektetőkkel való további pénzgyűjtést tervez. A finanszírozás, amely 62,5 millió dollár, az alapítóktól és az Infinity Group-tól származik, utóbbi Amir Gal-Or, a vezérigazgató apja által alapított cég.

A pénzügyi szektoron túl a 42AI a játékiparban, a csalásmegelőzésben és a kiberbiztonságban is vizsgálja modellje alkalmazását, és egyszer szeretné robotok és AI-agentek számára is érthetővé tenni az embereket. A modell azonban minden új területhez új képzést igényel. Az AI-eszközökkel kapcsolatos aggályok, mint például az adatokkal való visszaélés lehetősége, szintén felmerülnek, de a cég szerint a technológia maga is a megoldás része. A fejlesztés alapja a több mint 2 millió emberre kiterjedő biobanki adatkészlet és a Dan Shechtman, a kémiai Nobel-díjas tanácsadói szerepe.