Dan Niles szerint lassítja az AI-cégek bevételnövekedését a nyílt forráskódú modellek versenye
Niles szerint az AI-cégek értékelését is korrigálni kell, mert a magasabb finanszírozási költségek és az elhalasztott tőzsdei bevezetések miatt szelektívebben kell befektetni.
Dan Niles, a Niles Investment Management alapítója és veterán technológiai befektető szerint a nyílt forráskódú modellek versenye nyomja a tokenárakat, és ez lassítja a vezető mesterségesintelligencia-cégek bevételnövekedését. A Bloomberg Technology interjújában azt mondta, hogy az AI-hez kapcsolódó eszközök már nem jelentenek automatikus befektetési lehetőséget.
Értékelések és finanszírozás
A magasabb finanszírozási költségek és az elhalasztott tőzsdei bevezetések miatt Niles szerint a cégértékeléseket is korrigálni kell. Ezért a befektetőknek szelektívebbnek kell lenniük.
A piaci háttér sem kedvez a lendületes növekedésnek. Az elmúlt napokban a Nasdaq 5,5 százalékot esett, az S&P 500 pedig 4,4 százalékot, miközben az amerikai részvénypiacról több mint 3,2 billió dollár tűnt el.
Szabályozási kockázatok
A Financial Times és a Guardian elemzései szerint a befektetők egy szigorúbb, Demokrata irányítású Kongresszustól tartanak, amely korlátozhatja az adatközpontok építését. Az amerikai részvénypiac esése 3,2 billió dollárt érintett.