AI-használat dönthet az előléptetésről és elbocsátásról, a cégek új mérceként kezelik

Egyre több nagyvállalat, köztük az Accenture, a Disney, a Meta, a JP Morgan és a KPMG, vezeti be az „AI leaderboards”-okat, amelyek az alkalmazottak mesterségesintelligencia-eszközök használatát követik és rangsorolják. A Coinbase már elbocsátott olyan mérnököket, akik nem végezték el a kötelező AI-képzést, jelezve a vezetők visszatérülési vágyát az AI-befektetéseikből. (BBC Technology)

Az Accenture vezérigazgatója, Julie Sweet márciusban kijelentette, hogy az AI az Accenture-nél a munkavégzés módja, és az előléptetéshez elengedhetetlen az AI-eszközök használata. Ez a tendencia aggodalmat kelt a munkavállalók körében, akik attól tartanak, hogy a növekvő AI-hatékonyság csak az új alapelvárássá válik, és végső soron saját szerepüket teszi feleslegessé. Duncan Trevithick marketinges szerint az AI-használatból származó „magasabb kimenet” nem jár kézzelfogható előnyökkel, mint például fizetésemelés vagy szabadnapok, csupán az elvégzendő munka mennyiségének új normáját állítja fel.

Az AI-használat mint új teljesítménymutató

A McKinsey jelentése szerint a vállalatok 94%-a még nem látott jelentős értéket az AI-ban, ami arra ösztönzi a cégeket, hogy mérhetővé tegyék az AI-használatot. A brit álláskeresők 75%-át ugyanakkor nem riasztja vissza az AI-alapú teljesítményértékelés, míg 22%-uk számára ez elrettentő lehet – derül ki a Gi Group által végzett felmérésből, amelyben 1881 brit álláskeresőt kérdeztek meg.

Az Egyesült Államokban Pamela (neve megváltoztatva) nevű vezető szerint bár nincs hivatalos előírás az AI használatára, egyértelművé vált, hogy kiket jutalmaznak és kik maradnak le. Az AI-ismeretek és a „folyékony” használat kulcsfontosságúvá vált, ami szerinte egy „kétsebességes munkaerőt” hoz létre, ahol a tapasztalat háttérbe szorul az AI-eszközökkel gyorsan dolgozókkal szemben.

Jogi és etikai kérdések

Tina Chander, a Weightmans ügyvédi irodájának partnere szerint a munkáltatók jogilag tisztában vannak azzal, hogy megváltoztathatják az elvárásokat az AI-használat alapján. Azonban felvetődik a kérdés a fizetés és a méltányosság tekintetében: ha egy munkavállaló az AI segítségével többet termel, megérdemel-e más bánásmódot, vagy ezzel gyakorlatilag saját magát teszi feleslegessé? Chander hangsúlyozza a világos irányelvek, képzések és határok fontosságát a viták elkerülése érdekében.

Kamila Miller, a Henley Business School alkalmazott AI-kutatója figyelmeztet, hogy az AI-használat KPI-ként való kezelése pusztán performatívvá teheti a folyamatot. Az alkalmazottak csak a metrika elérésére törekedhetnek, nem feltétlenül a valódi ítélőképesség vagy a jobb döntéshozatal érdekében. Luis von Ahn, a Duolingo vezérigazgatója elmondta, hogy visszaléptek az AI-használat teljesítményértékelésbe való beépítésétől, mert a munkavállalók úgy érezték, hogy az AI-t „öncélúan” kell használniuk.