
A Google DeepMind új Gemini Omni 1.1 Flash modelljével 40 másodperces videókat generál
A Google DeepMind Gemini Omni 1.1 Flash modellje mostantól 40 másodperces jelenetekkel, 4K felbontással és jobb kontrollal segíti a videógenerálást.
ChatGPT, Claude, Gemini és a többi nagy AI-modell: új verziók, új képességek, AI-ügynökök

A Google DeepMind Gemini Omni 1.1 Flash modellje mostantól 40 másodperces jelenetekkel, 4K felbontással és jobb kontrollal segíti a videógenerálást.

A Z.ai új modellje mellett a Fal videógenerálója és a Google beszédfelismerője is debütált.

Az Editorial Perfil argentin kiadó szerzői jogsértésre és tisztességtelen versenyre hivatkozva perli az OpenAI-t és a Microsoftot, mert engedély és fizetség nélkül használták fel újságírói tartalmaikat.

Az ipari robotoknak szánt Isaac 0.5 modell képes érzékelni, gondolkodni és cselekedni komplex környezetekben, mint például raktárakban vagy gyárakban.

A Google bevezette a Gemini 3.5 Transcribe-ot, amely 4,0%-os átlagos hibaszázalékkal (WER) dolgozik valós idejű streaming esetén, és 70%-kal gyorsabb a korábbi modellnél.

Ausztrália lett az első ország, amely tavaly törvénybe iktatta a 16 év alattiak közösségi média-használatának korlátozását. Jonathan Haidt 2024-es, The Anxious Generation című könyve emelte a témát a mainstreambe.

A DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp modell képes képek, grafikonok és dokumentumok feldolgozására, míg a Google EnvHarness keretrendszere az agente gyengeségeihez alkalmazkodó képzési környezetet hoz létre.

A Z.AI beigazolta a találgatásokat: az Ox Alpha nevű új AI-modelljük a GLM-sorozat továbbfejlesztett változata, melyet ma éjjel tesznek közzé.

A kétmodelles lánc a feladatok 83%-át oldja meg, mindössze 3,35 dollárért. A megoldás a DeepSeek V4 Pro 0813 első futtatásán, majd a GPT-5.6 Sol bevetésén alapul.

Az Apple új STARFlow2 architektúrája a Pretzel dizájnnal egyesíti a nyelvmodelleket és a normalizáló folyamokat, így egységes, egypasszos multimodális generálást tesz lehetővé.

Az Anthropic mobilra költözteti a Claude Code-ot, így az iOS-es munkamenetek gyorsabban betöltődnek, és a kapcsolatok is automatikusan helyreállnak.

Az IBM bemutatta a Granite 4.2 LLM-családot, amely 3B, 8B és 30B paraméteres változatokban érhető el. A modellek 15 billió tokenen tanultak, 512K tokenes kontextusablakkal és natív eszközhasználattal rendelkeznek.

Az új tananyag négy pillére az AI-alapú alkalmazások fejlesztése és telepítése, a szoftverfejlesztés alapjai, a kódoló ügynökök használata, valamint a build-k formázása. A program a nagy nyelvi modellek, a RAG és az ügynökalapú munkafolyamatok megértése mellett a statisztikai technikák alkalmazását is hangsúlyozza.

Az OpenAI promóciós árazást vezet be a GPT-5.6 Sol modelljére, amely legalább 2026. november 21-ig érvényes, csökkentett token-díjak mellett.

A Fastino GLiNER2.5 modellje a span-enumeráció helyett határjóslással határozza meg az entitások kezdetét és végét, eltávolítva a maximális entitáshossz-korlátot és 4096 szavas kontextust engedélyezve.

A FreeToken nevű új rendszer lehetővé teszi a 753 milliárd paraméteres GLM-5.2 modell futtatását egyetlen munkaállomás GPU-n, 35 milliárd paraméteres modellek pedig laptopokon is futtathatók.

A Harvey bemutatta a Tenet nevű saját jogi AI-modelljét, amely a kínai Moonshot Kimi K3-ra épül, leváltva az OpenAI-t a cég termékeiben.

Az Outer Biosciences négy év után lépett ki a stealth módból, és most már hetente generál egy új vegyületet, ami korábban 18 hónapig tartott.

A Netflix GenRec nevű nyelvi modellje 1,6%-kal jobb ajánlási minőséget produkál, miközben nagyjából 40-szer kevesebb betanítási adatot igényel, mint a jelenlegi rendszerek.

Bár az első próbálkozásra mért pontosságuk szinte azonos, a GLM-5.3 modell 5,4-szeres árelőnnyel rendelkezik a Claude Fable 5-höz képest, és több próbálkozás esetén jobb eredményeket ér el.

A Google Gemma nyílt AI-modelljei átlépték az egymilliárd letöltést, miközben a közösség több mint 100 ezer variánst hozott létre a Google DeepMind blogja szerint.
Tetszik az oldal? Támogasd a fejlesztést
Az AI Forradalom egy automatizált pipeline: napi adatgyűjtés, LLM-feldolgozás és infrastruktúra fenntartása valódi költségekkel jár. Ha értékesnek találod a tömör, naprakész AI-összefoglalókat, egy kávé sokat segít.