Látómodellt adott ki a DeepSeek, új képzési környezetet mutatott be a Google

A DeepSeek új látómodellt adott ki, a Google Cloud AI Research csapata bemutatta az EnvHarness keretrendszert, az Etched pedig első inference rackját szállította a Jane Streethez. A három fejlesztés az AI fejlődésének különböző rétegeit – modell, környezet és infrastruktúra – érinti. (TheSequence)

DeepSeek látómodellje

A DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp modell a korábbi gyors V4-es verzióhoz képest látóképességgel bővült. Ez lehetővé teszi az AI-ügynökök számára, hogy képernyőképekből, grafikonokból és dokumentumokból nyert információkat cselekvésbe fordítsanak, kompakt módon.

Képzési környezet és infrastruktúra

A Google Cloud AI Research csapata az EnvHarness keretrendszerrel állt elő. Ez a rendszer képes az ügynökök képzési környezetét azok gyengeségeihez igazítani, így hatékonyabbá téve a tanulási folyamatot. Az Etched nevű cég pedig már leszállította első inference rackját a Jane Street adatközpontjába. Ezzel a lépéssel a vállalat a speciális hardverekre épülő elképzeléseit a szilíciumdemókból valós ügyfélkörnyezetbe helyezte át.