Hatvan százalékkal olcsóbbá tette API-ját a DeepSeek, miközben az AI-ügynökök teljesítménye javult

A DeepSeek V4-Flash 0731 frissítés 25,8 ponttal növelte a Terminal-Bench eredményt, miközben az API-költségek 60%-kal csökkentek az előző verzióhoz képest. A modell 284 milliárd teljes és 13 milliárd aktív paraméterrel rendelkezik, 1 millió tokenes kontextusablakkal. Az API árazása 0,14 dollár/1 millió bemeneti és 0,28 dollár/1 millió kimeneti token, rendkívül agresszív, 98%-os cache-hit kedvezménnyel 0,0028 dollár/1 millió cache-elt tokenre csökken. (Latent Space)

Teljesítménynövekedés és árazás

A frissítés, amely nem változtatott a modell architektúráján vagy méretén, a közösségi megfigyelők szerint elérte a 82,7 pontot a Terminal-Bench-en. Ezzel párhuzamosan a GDPval-AA v2 Elo 1189-ről 1559-re, a τ³-Bench Banking pedig 8 ponttal javult, miközben a kimeneti tokenek használata 12%-kal csökkent — közölte az AINews. Ezáltal a feladatonkénti költség mindössze marginálisan magasabb az előző verzióhoz képest, és a DeepSeek saját API-ján jelentősen, mintegy 60%-kal csökkent a feladatonkénti költség. Az indexen a modell a 40-ről 50-re ugrott, egy ponttal lemaradva a GPT-5.6 Luna mögött.

Nyílt súlyok és integráció

A frissítés után szinte azonnal megjelentek a nyílt súlyok is Hugging Face-en, MIT licenc alatt. A vLLM projekt kiemelte a kiszolgálási részleteket: 256 útvonalon elérhető szakértő, tokenenként 6 aktív, 1 millió kontextus, három különböző „gondolkodási erőfeszítési” szint és egy DSpark spekulatív dekódoló modul. A lokális és kvantált telepítések is gyorsan elkészültek, többek között az UnslothAI és a danielhanchen jóvoltából.

Gyakorlati alkalmazás

A gyakorlati üzenet szerint a költség/teljesítmény különbség már elég nagy ahhoz, hogy az útvonal- és „harness”-választások érdemben befolyásolják a mérnöki munkafolyamatokat. Ez erősíti az úgynevezett „olcsó intelligencia” érvét is a nyílt modellek és a biztonsági vita kapcsán. A DeepSeek V4-Flash 0731 integrálódott a meglévő kódoló rendszerekbe, mint a Codex, Hermes Agent és Cline, vagy akár ingyenes nyilvános végpontokon is elérhetővé vált.

A DeepSeek V4-Flash 0731 kiadása átkeretezte a hét árversenyét. Az OpenAI korábbi árcsökkentései után sokan a DeepSeek frissítését közvetlen válaszként értelmezték. A nyílt modellek előnyben részesítése erősíti az érvelést a kibertér és a biztonság vitájában is, különösen az elmúlt hetek biztonsági incidensei után. A közösség szerint a nyílt modellek előnyben részesítése a védőket, startupokat és kutatókat segíti leginkább.