60%-kal olcsóbb, ugyanolyan erős modellértékét mutatta be a Deepseek
A Deepseek V4 Flash „0731” 50 pontot ért el a mesterséges intelligencia indexen, mindössze egy ponttal maradva el az OpenAI GPT-5.6 Luna mögött, miközben feladatonként körülbelül 60%-kal kevesebbe kerül.
A jelentős árkülönbséghez nagyban hozzájárul a Deepseek 98%-os cache kedvezménye, amely jóval meghaladja az iparági szabványnak számító 90%-ot. A modell elődjéhez képest 12%-kal kevesebb tokent használ fel. (The Decoder)
Teljesítmény és ár-érték arány
A mesterséges intelligencia indexen elért 50 pontos eredményével a Deepseek V4 Flash „0731” szinte utoléri az OpenAI GPT-5.6 Luna modelljét, miközben az ár-teljesítmény arányban a legjobb helyet foglalja el. A modell minden tesztelt kategóriában javult az előző verzióhoz képest, a legnagyobb előrelépés az ügynöki feladatoknál volt megfigyelhető. A GDPval teljesítményteszten, amely a modellek komplex valós irodai munkára való képességét teszteli, a pontszám 1 189-ről 1 559 Elo pontra emelkedett.
Műszaki részletek és elérhetőség
Az architektúra változatlan maradt: 284 milliárd teljes paramétert, 13 milliárd aktív paramétert és egymillió tokenes kontextusablakot tartalmaz. A modell súlyai MIT licenc alatt érhetők el a Hugging Face-en.