Az OpenAI és Anthropic drasztikusan csökkenti az LLM-ek árát, akár 80%-kal
Az OpenAI júliusban 80%-kal csökkentette GPT-5.6 Luna modelljének árát, míg az Anthropic szeptemberben 40-60%-os megtakarítást ígér Opus 5.5 modelljével.
Az OpenAI akár 80%-os, az Anthropic pedig 40-60%-os árcsökkentést hajtott végre nagy nyelvi modelljeinél (LLM) az elmúlt hónapokban. A lépések mögött a versenytársak, különösen a nyílt forráskódú modellek, valamint a cache-költségek csökkentésének hatása áll. (Hacker News)
Az OpenAI június 26-án mutatta be a GPT-5.6 Sol és Luna modelleket. A Sol ára megegyezett a korábbi GPT 5.5-tel (5 dollár / 30 dollár / 0,50 dollár), míg a Luna olcsóbb felhasználási esetekre lett tervezve (1 dollár / 6 dollár / 0,10 dollár). Ezt követően, július 30-án az OpenAI bejelentette, hogy a GPT-5.6 Luna árát 80%-kal csökkentette (0,20 dollár / 1,20 dollár / 0,02 dollár), ami jelentős megtakarítást eredményezett a modell használatában.
Az Anthropic sem maradt le: június 30-án bemutatták a Claude Sonnet 5-öt bevezető áron (2 dollár / 10 dollár / 0,20 dollár), majd július 24-én megérkezett a várva várt Claude Opus 5 (5 dollár / 25 dollár / 0,50 dollár). Augusztus 10-én az Anthropic állandóvá tette a Sonnet 5 bevezető árát. Szeptember 22-én az Opus 5.5-tel álltak elő, amely 20%-os input/output árcsökkentést és nagyobb cache-read költségcsökkentést kínált, így a teljes költség 40-60%-kal csökkent az előző verzióhoz képest.
A cache-read költségek kulcsfontosságúvá váltak, különösen ügynökök által végzett kódolásnál, ahol a teljes költség 96-99%-át tehetik ki. Az Anthropic Fable 5.1 modellje, amelyet szeptember 1-jén jelentettek be, 75%-kal csökkentette a cache-read költséget, ami a modell használati költségének 70-75%-os csökkenését eredményezte. Az OpenAI válaszul szeptember 22-én a GPT-6 Sol és Luna árait is megfelezte.
A versenytársak, mint a DeepSeek V4 Pro, szintén nyomást gyakorolnak az árakra. A DeepSeek V4 Flash 0420 modell ára 2026 áprilisában 0,14 dollár / 0,28 dollár / 0.0028 dollár volt, ami alacsony cache-read arányával kiemelkedett. Az OpenAI gyaníthatóan a Luna modell 80%-os árcsökkentésével próbált versenyezni ezekkel a kisebb, olcsóbb modellekkel.
A Vercel AI modell-átjárójának adatai szerint a tokenköltség 2026 áprilisához képest 43,3%-kal csökkent. Bár a modellek egyre gyorsabban fejlődnek, mint ahogy olcsóbbá válnak, az aggregált kiadások növekednek, mivel a jobb képességű modellek iránti kereslet is nő. Az OpenAI és az Anthropic közötti árverseny várhatóan folytatódik, miközben a fejlesztők és a vállalkozások profitálnak a csökkenő költségekből.