ÉlőUtoljára: az iméntMa: 31
Modellek & LLMfrissítve: 20:23

Deepseek V4-Pro modellje erősebb lett, ügynökszoftvere nyílt forráskódú, API-díjai emelkednek

A Deepseek frissített V4-Pro modellje jobb eredményeket ér el agent benchmarkokon, de még elmarad a Claude Opus 5 mögött. A cég nyílt forráskódúvá tette Deepseek Harness nevű agent-szoftverét, és emeli API-díjai.

Deepseek V4-Pro modellje erősebb lett, ügynökszoftvere nyílt forráskódú, API-díjai emelkednek
Fotó: Growtika / Unsplash
forrás: The Decoder·AI Forradalom szerk.·
Megosztás

A Deepseek naprakésszé tette zászlóshajó termékét, kiadta szabadalmaztatott agent szoftverét nyílt forráskódúként, és egyidejűleg magasabb API árakat jelentett be. A deepseek-v4-pro végpont mostantól a V4-Pro-0813 buildet szállítja. A modell neve, paraméterek száma és egymilliós token kontextusablaka változatlan maradt, a Deepseek szerint a meglévő integrációk módosítás nélkül fognak működni. (The Decoder)

Újításként natív támogatást kapott az OpenAI Responses API Codex integrációval. A „reasoning effort” (érvelési erőfeszítés) három szintre állítható: „low”, „high” és „max”, utóbbihoz a Deepseek a középső beállítást ajánlja mindennapi használatra. A Deepseek saját összehasonlító táblázata szerint a Terminal Bench 2.1 pontszámok 72,1-ről 87,9-re, a DeepSWE pontszámok pedig 12,8-ról 62,7-re ugrottak. Több agent teljesítményteszten a modell legyőzte a Claude Opus 4.8-at.

Modell teljesítménye és piaci pozíciója

Az új build jelentős előrelépést mutat az előzetes verzióhoz képest, de egyedi kategóriákban csak a Kimi K3-at és a Fable 5-öt múlja felül. Az Artificial Analysis indexe szerint a V4-Pro 45-ről 53 pontra emelkedett, ezzel döntetlent ért el a GLM-5.2-vel szemben. Ez még mindig elmarad a Muse Spark (57), a Qwen 3.8 Max (58) és a Kimi K3 (60) mögött. A Claude Opus 5 63 ponttal vezet.

A Deepseek még nem tette közzé az új build súlyait, az áprilisi előzetes verzió továbbra is elérhető a Hugging Face-en. A frissítés válasz volt arra is, hogy a kisebb V4 Flash modell teljesítménye megközelítette a zászlóshajót. Július végén a Deepseek a V4 Flash 0731-es frissítését szállította, amely az Artificial Analysis Intelligence Indexen szinte megegyezett a Pro előzetes verziójával, miközben töredékébe került.

Deepseek Harness nyílt forráskódú szoftver

A modellfrissítés mellett a Deepseek Harness v0.1 is megjelent Developer Previewként MIT licenc alatt. A nyílt forráskódú agent szoftvert az OpenAI Codex és Claude alternatívájaként kínálják. Az újonnan kiadott Cordis plugin rendszerre épül, ahol minden funkció cserélhető plugin, az eszközöktől és sandboxoktól kezdve a munkameneteken és a felhasználói felületen át. A folyamatos munkamenet napló minden utasítást, eszközhívást és eredményt rögzít. A futtatások folytathatók, elágaztathatók és újra lejátszhatók.

A minimális mód a rendszerhéjra és a fájlszerkesztőre redukálja a dolgokat, és a Deepseek ezt a beállítást használja saját teljesítményteszt futtatásaihoz. A szoftver npx-en keresztül indul helyi webes felületen, bár a Deepseek kompatibilitási problémákra figyelmeztet. A projektet Cui Tianyi vezeti, aki 2026 márciusában csatlakozott a Deepseekhez a Jane Street kvantitatív kereskedési cégtől. Az augusztus eleji béta tesztelői felhívásra három nap alatt 712 projekt jelentkezett.

API díjak emelkedése és csúcsidős árazás

Az új díjak augusztus 16-án 16:00 UTC-kor lépnek életbe. A Deepseek június végén jelentette be a csúcs- és csúcsidőn kívüli árazás bevezetését, de akkor nem közölt konkrét számokat vagy dátumot. Az időalapú árak 2025 februárja óta léteznek, amikor a cég kedvezményt kínált a V3 és R1 modellekre éjszakai órákban.

A csúcsidőn kívüli használat feleannyiba kerül. A csúcsidőszakok 1:00–4:00 és 6:00–10:00 UTC között tartanak, igazodva a kínai munkanaphoz. Európai felhasználók számára szinte az egész délután az alacsonyabb díjszabás alá esik. Augusztus 16-tól a Deepseek kétféle árat számít fel modellenként. Az alacsonyabb díj a kínai munkaidőn kívül érvényes. Csúcsidőn kívül a V4-Pro bemeneti díja 0,435-ről 0,66 dollárra, a kimeneti díja pedig 0,87-ről 1,98 dollárra emelkedik egymillió tokenenként. Csúcsidőben ezek a díjak megduplázódnak: 1,32 és 3,96 dollárra.

A gyorsítótár-találatok (cache hits) szenvedik el a legmeredekebb emelkedést: 0,003625-ről 0,022 dollárra csúcsidőn kívül és 0,044 dollárra csúcsidőben. Ez körülbelül egyhatvanadáról egyharmincadára csökkenti a gyorsítótár kedvezményt a normál bemeneti árral szemben.

Azok az ügynökök számára, amelyek ismételten ugyanazokat a fájlokat olvassák, ez a változás legköltségesebb része. Az áremelés részben visszavonja a Deepseek májusban bevezetett árcsökkentését, és a gyorsítótár-találatok valójában többe kerülnek, mint a csökkentés előtt. Az áremelésre azután kerül sor, hogy a cég új tőkét von be és az első nyilvános részvénykibocsátásra készül.

Forrás

Feldolgozott sajtóforrás·The Decoder

Eredeti cikk megnyitása →

Ez a cikk a fenti sajtóforrás alapján készült AI-összefoglalóval.

tetszett a cikk? oszd meg →
Megosztás

Tetszik az oldal? Támogasd a fejlesztést

Az AI Forradalom egy automatizált pipeline: napi adatgyűjtés, LLM-feldolgozás és infrastruktúra fenntartása valódi költségekkel jár. Ha értékesnek találod a tömör, naprakész AI-összefoglalókat, egy kávé sokat segít.

Támogatom