ÉlőUtoljára: 50 perceMa: 3
Kutatásfrissítve: 20:11

Nobel-díjas kutató, John Jumper az Anthropic-hoz igazol DeepMind-tól

Az AlphaFold-ot fejlesztő, 2024-ben kémiai Nobel-díjjal kitüntetett John Jumper kilenc év után hagyja el a Google DeepMind-ot, hogy riválisukhoz, az Anthropic-hoz csatlakozzon.

Nobel-díjas kutató, John Jumper az Anthropic-hoz igazol DeepMind-tól
Fotó: Growtika / Unsplash
forrás: The Decoder·AI Forradalom szerk.·
Megosztás

A DeepMind további kiemelkedő kutatókat veszített az elmúlt időszakban, köztük David Silvert, aki az AlphaGo és AlphaZero fejlesztésében játszott kulcsszerepet. Silver saját startupot indított, amely a világmodellekre és a megerősítéses tanulásra koncentrál. Jumper távozása azt mutatja, hogy a DeepMind nehezen képes megőrizni a kutatási vezetőit a versenytársak intenzív toborzása előtt. (The Decoder)

Kutatási vezetőket veszít a DeepMind

A DeepMind korábban elveszítette David Silver kutatót is, aki az AlphaGo és AlphaZero mögött álló kulcsfigurák egyike volt. Silver saját startupot alapított, amely a világmodellekre és a megerősítéses tanulásra fókuszál. Jumper távozása kérdéseket vet fel a DeepMind jövőbeli kutatási vezetői pozícióival kapcsolatban, különösen az Anthropic és az OpenAI által támasztott erős versenyben.

Kapcsolódó: AI és társadalmi hatásai

Gemini 3.5 Pro: versenytársak mögött?

Eközben a Gemini 3.5 Pro várhatóan június végén jelenik meg, de belső pletykák szerint nem lesz versenyképes az Anthropic és az OpenAI legújabb modelljeivel. A pontos megjelenési dátum és a modell képességei egyelőre nem ismertek, de a belső információk aggodalomra adnak okot a Google AI-stratégiájával kapcsolatban.

Kapcsolódó: AI-motor fehérjecélpontok felfedezésére

A Google DeepMind-tól való távozások arra utalhatnak, hogy a cég nehezen tartja meg kulcsfontosságú kutatóit a riválisok intenzív toborzása közepette. John Jumper távozása különösen érzékeny veszteség, tekintettel az AlphaFold jelentős tudományos és ipari hatására.

Kapcsolódó: autonóm AI ügynökök veszélyei

Forrás

Feldolgozott sajtóforrás·The Decoder

Eredeti cikk megnyitása →

Ez a cikk a fenti sajtóforrás alapján készült AI-összefoglalóval.

tetszett a cikk? oszd meg →
Megosztás

Tetszik az oldal? Támogasd a fejlesztést

Az AI Forradalom egy automatizált pipeline: napi adatgyűjtés, LLM-feldolgozás és infrastruktúra fenntartása valódi költségekkel jár. Ha értékesnek találod a tömör, naprakész AI-összefoglalókat, egy kávé sokat segít.

Támogatom