DeepMind szétszedte az AlphaFold csapatot a Nobel-díj után — a kutatók riválishoz mentek
A DeepMind kevesebb mint egy évvel az AlphaFold Nobel-díja után szétszedte a csapatot, amelynek tagjai közül közel negyed távozott a cégtől. A kutatók nagy része a Gemini projektekhez vagy riválisokhoz került.
Kevesebb mint egy éve, hogy az AlphaFold Nobel-díjat hozott a Google DeepMindnak. Most a csapatot, amely felépítette, szétbontották. A kutatók nagy részét áthelyezték, közel negyedük pedig elhagyta a céget — közölte a Financial Times. (TNW)
Az AlphaFold a DeepMind régi stratégiájának tiszta kifejeződése volt: egy dedikált csapatot egyetlen nehéz problémára állítani, és megoldani. A 50 éve fennálló protein-folding problémát oldotta meg, percek alatt jósolva meg 3D-s proteinformákat, ami most a gyógyszerkutatás és betegségkutatás alapját képezi világszerte. Ez a modell azonban kivezetésre kerül. „Stratégiánk az elmúlt kilenc évben a nagy kihívásokra való fókuszálás volt” — mondta Pushmeet Kohli, a DeepMind kutatási alelnöke a FT-nek. „A stratégia fejlődött.” Egy csapat problémánként helyett a labor most Gemini-alapú rendszereket épít, amelyek tudósokat segítenek és magát a kutatást automatizálják.
Az AlphaFold kutatói szétszéledtek
A volt AlphaFold-munkatársak szétszéledtek. Néhányan Gemini-projektekhez, mások enzimtervezéshez, magfúzióhoz és genomikához kerültek — írja a The Decoder. Néhányan az Isomorphic Labs-hoz mentek, az Alphabet gyógyszerkutatási leányvállalatához, amelyet az AlphaFold inspirált.
A sztárok az Anthropic-hoz mentek
A legfájdalmasabb veszteségek teljesen távoztak. John Jumper, aki 2024-ben megosztotta a Nobel-díjat Demis Hassabisszal, a DeepMind vezérigazgatójával, júniusban távozott az Anthropic-hoz. Két kulcsfontosságú AlphaFold-kutató, Jonas Adler és Alexander Pritzel követték. Egy DeepMind-alkalmazott a Financial Timesnak elmondta, hogy a hármas „létfontosságú, fontos, mag tag” volt, akiknek távozása „belső meglepetést váltott ki”. Most egy riválisnál dolgoznak, amely nemrég indította el a Claude Science-t, egy olyan munkaasztalt, amelyet pontosan az AlphaFold által úttörőként megkezdett biológiai és gyógyszerkutatási munkához építettek.
A legkedvezőbb olvasat szerint az AlphaFold egyszerűen elvégezte a dolgát. Megoldotta a problémát, leváltott egy céget, és felszabadította embereit a következő feladatra. A DeepMind szerint „hihetetlenül büszke” a munkára. A nehezebb olvasat azonban azt jelzi, amit a váltás szimbolizál. A mély tudományról leginkább ismert labor most ugyanazon a nyelvi modellversenyen rendeződik át, mint mindenki más. Rosszabb esetben elveszíti a tehetségeket, amelyek nevüket adták, a riválisoknak, akik ezt a versenyt hajtják. Egy „AI tudósra” fogadni nagyobb, homályosabb cél, mint egy fehérje hajtogatása. Hogy ez megtérül-e úgy, mint az AlphaFold, nyitott kérdés.