A tudományos áttörésekhez új megközelítésre van szükség — Google DeepMind-kutató
A Google DeepMind kutatója, Tom Zahavy szerint a jelenlegi nyelvi modellek nem képesek tudományos forradalmat kiváltani, mert hiányzik belőlük a manipulatív abdukció, azaz a kreatív ugrás, ami új axiómák megfogalmazását teszi lehetővé.
Tom Zahavy a Google DeepMind kutatója Albert Einstein levelére támaszkodik, amelyben a fizikus a felfedezés ciklusát írja le: az érzéki tapasztalat egy intuitív ugráshoz vezet az axiómák felé, majd a logikai dedukció tesztelhető következtetéseket hoz létre.
Az abdukció hiánya
Zahavy szerint a nyelvi modellek, mint például az AlphaProof, a Gemini és a GPT-5, képesek aranyérem szintű teljesítményre a Nemzetközi Matematikai Olimpián, de nem képesek új axiómákat megfogalmazni — írja a The Decoder. A kutató egy "LLMs can't jump" című tanulmányában érvel amellett, hogy a jelenlegi AI-modellek képesek a dedukcióra és az indukcióra, de hiányzik belőlük a manipulatív abdukció, azaz a kreatív ugrás.
A nyelvi modellek nem képesek a manipulatív abdukcióra, mert nincs érzéki tapasztalatuk, ami a fizikai jelenségek megértését lehetővé tenné. Einstein "legboldogabb gondolata" például a szabadon eső megfigyelő volt, aki már nem érez gravitációt. Ez a testhez kötött szimuláció volt, ami segített Einsteinnek az áttörésben.
A világmodellek szerepe
Zahavy szerint a világmodellek lehetővé tehetik a tudományos forradalmakat. Ezek a modellek nem csak a következő keretet jósolják meg, hanem lehetővé teszik az ügynöknek, hogy aktívan beavatkozzon a szimulációba és ellenfaktikus kísérleteket hajtson végre. Ez a "szintetikus labor" biztosíthatja a visszacsatolási hurkot, ami szükséges az új axiómák megfogalmazásához.