Jobb dolgozatokat írnak a diákok, ha kombinálják a ChatGPT-t a kritikai gondolkodással

A mesterséges intelligencia (AI) és a kritikai gondolkodás képzése kiegészítő módon javíthatja a diákok munkáinak minőségét és eredetiségét – derül ki a Bocconi Egyetem és az OpenAI kutatóinak friss tanulmányából. Az egyetem több mint 1000 elsőéves hallgatójának bevonásával végzett kísérlet kimutatta, hogy a ChatGPT (GPT-4o) hozzáférése javította a dolgozatok kidolgozottságát és logikai felépítését, míg a kauzális érvelésre (ok-okozati összefüggések feltárása) fókuszáló képzés több egyedi ötletet generált.

A kutatásban részt vevő diákok egy valós üzleti esetet dolgoztak fel, marketingjavaslatokat készítve az egyetem saját áruboltjához. A hallgatókat négy csoportba osztották: volt, aki csak ChatGPT-hez fért hozzá, mások kauzális érvelés képzést kaptak, egy harmadik csoport mindkettőt, egy negyedik pedig egyiket sem. A dolgozatokat képzett emberi értékelők pontozták egy ötpontos skálán, miközben automatizált szövegelemzéssel mérték az ötletek számát, változatosságát és szakértői javaslatokhoz való hasonlóságát.

AI segít a tudáshiány leküzdésében

Azok a diákok, akik hozzáfértek a ChatGPT-hez, átlagosan közel egy ponttal magasabb értékelést kaptak az ötpontos skálán. Munkáik több ötletet tartalmaztak, világosabb logikát követtek, és jobban hasonlítottak a szakértők által írt ajánlásokhoz. Ez azt jelenti, hogy az AI segített a kevésbé tapasztalt diákoknak professzionálisabb munkát produkálni. Fontos, hogy a diákok nem egyszerűen átadták a feladatot a ChatGPT-nek; továbbra is nekik kellett eldönteniük, mit kérdezzenek, értékelni a válaszokat, és kiválasztani, mi kerüljön a végső beadandóba.

A kritikai gondolkodás másképp segít

A kritikai gondolkodás képzése váratlanabb eredményt hozott. Azt végzett diákok világosabban meg tudták magyarázni, miért működhetnek vagy bukhatnak az ötleteik, de ez nem növelte a pontszámukat a hagyományos értékelési szempontok szerint, amelyek csak a bolt ismertségének és használatának növelésére fókuszáltak.

Azonban a szövegelemzés kimutatta, hogy ezek a diákok szélesebb körű ötleteket produkáltak, amelyek jobban eltértek társaikétól. Ez azért fontos, mert a hagyományos értékelési módszerek jutalmazhatják a tiszta, jól strukturált válaszokat, miközben figyelmen kívül hagyhatják az egyedi ötleteket.

Az AI és a gondolkodás összehangolása

Az oktatási vita gyakran úgy keretezi a kérdést, hogy a diákoknak maguktól kell gondolkodniuk, vagy meg kell tanulniuk használni az AI-t. Ez a kísérlet rávilágít, hogy mindkettő értékes. Az AI hozzáférés segített a diákoknak polírozottabb, ötletgazdagabb és logikusabb válaszokat adni. A kritikai gondolkodás képzése arra ösztönözte őket, hogy eredetibb ötleteket fejlesszenek, megkérdőjelezzék az alapfeltevéseket, és megmagyarázzák, miért működhetnek az ötleteik. A kettő együtt kiegészíti egymást.

A mindkét képzést (ChatGPT hozzáférés és kritikai gondolkodás) megkapó diákok mindkét módszer előnyeit mutatták. Ötleteik változatossága megegyezett a csak képzést kapott diákokéval, míg pontszámaik és ötleteik száma a csak ChatGPT-t használókéval volt hasonló. Munkájuk erősebb logikai koherenciát mutatott, és több bizonyítékot arra, hogy magyarázatokat kerestek és megkérdőjelezték az alapfeltevéseket. Ez a csoport mutatta a legnagyobb fejlődést a legszélesebb mérőszámok alapján.

Az iskolák kihívása

A kísérlet eredményei rávilágítanak arra a szélesebb kihívásra, amellyel az iskolák szembesülnek. Ha az AI segít a diákoknak polírozott, szakértői szintű munkát produkálni, akkor a végeredményt nézve kevésbé tudjuk megállapítani, mit értett meg valójában a diák. Sok oktató már most is azon gondolkodik, hogyan kellene megváltoztatni a feladatokat és az értékelést. Ezek az eredmények hangsúlyozzák annak fontosságát, hogy a diákokat az eredetiség, az érvelés és a több megközelítés mérlegelése alapján jutalmazzuk, ne csak a legkonvencionálisabb vagy legpolírozottabb válaszokért.

A kísérlet arra utal, hogy az AI segített a diákoknak jobb válaszokat adni, míg a kritikai gondolkodás képzése szélesítette az ötleteiket. A kettő kiegészítő szerepet játszik a diákok jövőre való felkészítésében. A kutatás eredményeit az OpenAI Economic Research publikálta augusztus 27-én.