Kritikai gondolkodásban már az átlagos egyetemistát is veri az AI
A szerző büntetőjogi vizsgatesztjein az AI pontszáma 52,5%-ról 76,3%-ra nőtt 2023 és 2025 között, és a kritikai gondolkodásban már az átlagos egyetemistát is felülmúlta.
Az AI-cégek, köztük az OpenAI, a Google DeepMind és az Anthropic, olyan rendszereket fejlesztenek, amelyek széles körű szellemi feladatokban az embert is elérhetik vagy felülmúlhatják. Ez a diplomások számára azt jelenti, hogy a korábban biztosnak hitt fehérgalléros állások is kerülhetnek veszélybe — írja a The Conversation AI.
Egy kormányzati jelentés szerint a kognitív feladatokra épülő munkák, például a könyvelők, a titkárok és a recepciósok vannak a legnagyobb AI-kitettségben. A legkevésbé kitett foglalkozások a fizikai munkát igénylők, mint a szakipari dolgozók, az ápolók vagy a kamionsofőrök. A jelentés ugyanakkor azt is megállapította, hogy 2025 februárjáig az AI nem gyakorolt jelentős hatást az ausztrál munkaerőpiacra, a diplomás állásokat is beleértve.
Már látszanak a jelek
Ez az állapot most változhat. A Reserve Bank of Australia szerint már vannak jelei annak, hogy a fiatalabb munkavállalók nehezebben találnak munkát az AI-nak kitett iparágakban. Egyes jogi cégek csökkentették a diplomás állásaikat, az alacsony szintű feladatokat pedig AI-nak adják át. Qantas pedig éppen a múlt héten jelentette be, hogy 850 munkahelyet outsourcingol Indiába, miközben az AI-ba fektet.
A szerző kutatása szerint az AI teljesítménye egyre javul. Egy 2024-es tanulmány logikai feladatokon hasonlította össze az embereket és a nyelvi modelleket. Az AI-rendszerek korábban rosszabbul teljesítettek, mint az emberek, az újabb modellek viszont jobban. Egy OpenAI-modell 1946-ból származó geometriai sejtést is cáfolt.
Jogi vizsgák és kritikai gondolkodás
A szerző egyetemi büntetőjogi vizsgákat elemzett 2023-ban és 2025-ben. Az AI átlagos pontszáma 52,5%-ról 76,3%-ra nőtt. A legfigyelemreméltóbb eredmény a kritikai gondolkodásban született: a 2025-ös modellek átlagosan jobban teljesítettek, mint egy átlagos egyetemi hallgató. A szerző hangsúlyozza, hogy ezek konkrét tesztek, és nem bizonyítják, hogy az AI egy egész szakmát átvehetne.
Fizikai munka és az AI-val való együttműködés
A fizikai munka továbbra is nehezebb feladat az AI számára. Ha azonban elég képes, megbízható és megfizethető robotok állnának rendelkezésre, a villanyszerelők és vízvezeték-szerelők is versenybe kerülhetnek. Egyelőre viszont nem egyértelmű, mikor válnak a robotok képessé az ilyen munkákra. A szakmunkás pályák ezért egyelőre kisebb kockázatot jelenthetnek.
A fehérgalléros munkavállalók helyzete sem reménytelen. Valószínű, hogy az AI-val együttdolgozó ember jobb eredményt ér el, mint az AI önmagában. Ehhez azonban ítélőképesség kell: egy 2026-os kísérletben az egészségügyi szakemberek a szándékosan hibás AI-javaslatok felét elfogadták, a helyes javaslatok közül pedig körülbelül minden hatodikat elutasították.
Mit tehetnek az egyetemek?
A szerző szerint az egyetemeknek az AI-val való együttműködésre kell felkészíteniük a hallgatókat. A diplomásoknak tudniuk kell, mi a jó AI-kimenet, fel kell ismerniük, amikor az AI hibázik, és képesnek kell lenniük a kimenet javítására. A szakmai tudás továbbra is alapvető marad, az AI-kompetencia ehhez csatlakozik. Az AI-kísérletben a helyes javaslatok közül körülbelül minden hatodikat elutasították, vagyis a kritikus szűrés még ott sem működik maradéktalanul.