AI-„munkatársak” rontják a dolgozók teljesítményét — 18%-kal több hiba
Az AI-eszközök „munkatársnak” való beállítása 18%-kal több hibát eredményezett a dolgozóknál egy bostoni egyetem kutatása szerint, ami aggasztó trend a techcégek körében.
A Boston University Emma Wiles professzor által vezetett kutatás kimutatta, hogy amikor a dolgozók AI-ügynököket „munkatársnak” tekintettek, és az általuk végzett munka egy „AI alkalmazottnak” tulajdonítottak, akkor 18%-kal több hibát vétettek, mint amikor ugyanezt a feladatot egy chatbot végezte. A Microsoft, az OpenAI, az Anthropic és a Google már kínál olyan eszközöket, amelyek AI-ügynökök csapatának kezelésére szolgálnak, és gyakran digitális kollégákként hirdetik őket. (MIT Technology Review)
Az AI-ügynökök „munkatárs” szerepe
A kutatás arra figyelmeztet, hogy az AI-eszközök „munkatárs” megközelítésű pozicionálása potenciálisan hátrányos lehet a dolgozók teljesítményére nézve. Ahelyett, hogy hatékony segítőkként tekintenének rájuk, a „munkatárs” címke megnövelheti a hibák számát, ami ellentmond a technológia céljának, azaz a termelékenység növelésének.
Kapcsolódó: Rotman csökkenése
A techcégek stratégiája
Nagy techcégek, mint a Microsoft, az OpenAI, az Anthropic és a Google már piacra dobtak olyan eszközöket, amelyek AI-ügynökök csapatának kezelésére alkalmasak. Ezeket az eszközöket gyakran digitális kollégákként vagy „munkatársakként” reklámozzák, ami arra utal, hogy a jövő munkahelyein az AI integrációja tovább mélyülhet. A kutatás eredményei azonban arra figyelmeztetnek, hogy ez a megközelítés nem feltétlenül előnyös a dolgozók számára.
Kapcsolódó: Subquadratic gyorsítása
A kutatás eredményei — amelyeket a The Verge ismertetett — arra utalnak, hogy az AI-ügynökök „munkatársakként” való kezelése potenciálisan veszteséges stratégia lehet a dolgozók szempontjából. A Boston University által végzett vizsgálat szerint az AI-alkalmazottnak tulajdonított feladatok 18%-kal több hibát eredményeztek, mint amikor a feladatokat chatbotoknak tulajdonították. Az eredmények március végén kerültek nyilvánosságra.
Kapcsolódó: helyi AI-ügynökök
A kutatás alapján a Boston University azt javasolja, hogy az AI-ügynököket nem „munkatársak” képességével kell felruházni, hanem hatékony segítőként kell használni, hogy ne csökkentsék a dolgozók teljesítményét.
Kapcsolódó: Anchor rendszer bemutatása