AI miatt nem osztályozza a dolgozatokat az UC Berkeley professzora

Richard Borcherds, az UC Berkeley professzora és Fields-érmese keddi interjújában elmondta, hogy már nem osztályozza a hallgatói dolgozatokat. Miután látta, hogy sok diákja következetesen kiváló eredményeket ér el AI-eszközökkel, úgy érezte, „nincs értelme” fizetni az olvasóknak, hogy a helyesség alapján osztályozzanak. (Hacker News)

Borcherds szerint, ha az AI jelenlegi ütemben fejlődik, néhány éven belül nem lesz olyan feladat, amit az emberi matematikusok el tudnak végezni, és amit az AI ne tudna jobban megcsinálni. A professzor jelenleg a beadott dolgozatok elkészítését osztályozza, de elismerte, hogy ez „nem egy túl jó rendszer”, és egyelőre nincs alternatívája.

A professzor nem tudja, hogy bátorítsa-e a diákokat a matematikai szakra való jelentkezésre, mivel öt évvel ezelőtt úgy tűnt, hogy a matematikus szakma az AI-boom egyik legbiztonságosabb karrierje. „Fogalmam sincs, mit tanácsoljak. Még a ChatGPT-t is megkérdeztem erről a kérdésről, és még a ChatGPT sem tudta, mi fog történni” – mondta Borcherds.

Az UC Berkeley Akadémiai Szenátusa kéri a kar tagjait, hogy az AI-eszközök használatára vonatkozó elvárásokat tüntessék fel a kurzusok szinopszisaiban. Anne Marie Richard, az egyetem oktatási helyettes dékánja szerint azonban a konkrét szabályok nagymértékben eltérhetnek a kurzus szintjétől és fókuszterületétől függően. Az egyetem próbálkozott AI-detektáló eszközökkel, mint a Turnitin és a Rumi, de ezek nem bizonyultak elégségesnek a szabványosításra.

Borcherds szerint az akadémiai rendszerben jelentős „tehetetlenség” tapasztalható, és nem lepődne meg, ha a matematikai tanszéken a dolgok változatlanok maradnának a következő néhány évben az AI-fejlesztések ellenére. Hasonlatként említette a kézi szövés és a motoros autók megjelenését, amelyek kiszorították elődeiket, de úgy véli, ez az első alkalom, hogy valami hasonló történik a matematikában.

A karon az AI-politikák továbbra is az egyes oktatók belátására vannak bízva, de az AI Hubon, az egyetem AI-eszközöket, képzéseket és szabályzatokat tartalmazó könyvtárában egyre bővülő adatbázis áll rendelkezésre a kar tagjai számára. Az AI-ügynökök állítólag megoldották a Navier-Stokes-egyenlet létezésének és simaságának problémáját, ami továbbra is tudományos vizsgálat alatt áll.