150 betegséget ismer fel az Alibaba orvosi AI-modellje CT-képek alapján
Az Alibaba Group Holding Damo Academy kutatóintézete bemutatta a Damo Radar nevű, nyílt forráskódú AI-modellt, amely kontrasztanyagos CT-felvételekről képes 150 hasi betegséget, köztük rákot diagnosztizálni.
A Damo Radar 18 hasi szervet vizsgáló CT-képeket dolgoz fel, és a klinikai jelentésekkel párosított adatokon tanult. A modell közel 40 000 valós vizsgálaton átlagosan 0,913-as AUC-értéket ért el 146 klinikai lelet esetében. Az AUC 1,0 érték tökéletes diagnosztikai pontosságot jelent — közölte az intézet. (SCMP Tech)
Diagnosztikai pontosság és tesztelés
A kutatócsapat szerint a modell betanítási módszere más orvosi képalkotási technikákra is kiterjeszthető. Az Alibaba „a világ első expert-szintű, általános orvosi képalkotó modelljének” nevezi a Damo Radart, bár ez az állítás független megerősítésre vár.
Elérhetőség és publikáció
A nyílt forráskódúvá tétel lehetővé teszi, hogy globálisan kutatók és egészségügyi intézmények továbbfejlesszék és beépítsék a technológiát saját rendszereikbe. A Damo Radar a Science folyóiratban publikált tanulmányban szerepelt.