AI-alapú modell rákos betegek túlélését jósolja meg, de vajon hasznos?

Az AI-alapú becslés 28 rákcsoport közül 18 esetében mutatott szignifikáns összefüggést a túléléssel. A kutatók szerint az arc bizonyos területei – mint például a szem alatti rész és az orrnyereg – már Hippokratész idejében is az izomvesztés és a halálozási kockázat jeleiként voltak ismertek. Azonban Prof. Miroslaw Bober szerint a modell pontossága még nem bizonyított, és további tesztelésre van szükség orvosi ítéletekkel és különböző kórházi környezetekben. (The Guardian)

Faji torzítások és a valóságtartalom kérdései

Aggályokat vet fel, hogy a modell kevésbé teljesített jól a fekete betegek esetében, ami a faji torzítások növekvő problémájára hívja fel a figyelmet az AI-modelleknél. A szakértők rámutatnak, hogy ezek a modellek visszamenőleges adatokon alapulnak, és nehéz áttörést jelenteni a jövőbeli túlélés pontos előrejelzésében. Emellett a szelfik megbízhatatlansága is kérdéses, mivel a megvilágítás, a szögek, a kozmetikumok és az arcformát befolyásoló kezelések mind befolyásolhatják az eredményt.

Potenciális klinikai alkalmazás és korlátok

Bár a kutatás ígéretes, és az FAHR-FaceAge modell képes lehet segíteni az orvosoknak a betegek általános egészségi állapotának felmérésében, a klinikai gyakorlatban való hasznossága még nem bizonyított. A kutatók maguk is elismerik, hogy a modellnek további validációra van szüksége. A felhasználók által feltöltött szelfikkel a tanulmányhoz járulnak hozzá, ami további adatokat szolgáltat a technológia fejlesztéséhez.

A kutatók szerint az alkohol, a drogok és a dohányzás befolyásolják az arc öregedését, ami magyarázhatja, miért tudják az orvosok arcvonások alapján általánosan megítélni a betegek egészségi állapotát. A Mass General Brigham FAHR-FaceSurvival modellje 35 000 rákos beteg fotóját elemezte.