Bemutatta a Le Chonk modellt a Mistral, kódolásban verő erősséggel

A mintegy 1 billió paraméteres modellből lépésenként 52 milliárd aktív, és módosított MIT-licenc alatt saját hardveren is futtatható. (The Decoder)

Kódolási teljesítmény és sebesség

Független tesztek szerint a modell kiválóan teljesít kódolásban, de az Artificial Analysis Intelligence Indexen 26 pontot ért el, ami elmarad a kínai DeepSeek V4.1 Flash és GLM-5.3 modellek mögött, és jelentősen a vezető amerikai és európai rendszerek (Anthropic, Google) mögött. Erősségei közé tartozik a másodpercenkénti 161 tokenes sebesség, az alacsonyabb API-árak és a 96,6%-os visszautasítási arány a káros kibervédelmi kérések esetén – közölte a Mistral.

A modell a Terminal-Bench 4.0 teszten 41%-ot ért el, ami egy hajszálnyival meghaladja a GLM-5.3 40%-os eredményét. Az Artificial Analysis Coding Agent Indexen 48%-ot teljesít, ami szinte megegyezik a GLM-5.3-mal, de a Le Chonk 47%-kal kevesebb tokent használ ehhez. A Claude Code 5.5 vezeti az indexet 62 ponttal.

A Cognition FrontierCode 2.0 teljesítményteszten a Le Chonk 19,7%-ot ér el, ami a nyílt modellek között első helyet jelent, de az Opus 5.5 46%-os eredményétől messze elmarad. Vakteszteken a felhasználók gyakrabban preferálták a Le Chonk kódját, mint a GLM-5.3, Kimi K3 és DeepSeek kódjait, de az Opus 5.5 ellen csak 22%-ban nyert.

Biztonsági tesztek és licencelés

A kibervédelmi teszteken a Le Chonk harmadik helyen végzett a nyílt modellek között 51%-os eredményével, az első két helyen a DeepSeek V4.1 Flash (57%) és a MiMo-V2.6-Pro (56%) áll. A Kimi K3.1 Pro vezeti a teljes listát 64%-kal. A modell átlagosan 1,21 dollárba kerül feladatonként, ami drágább, mint a DeepSeek V4.1 Flash (0,60 dollár) vagy a MiMo-V2.6-Pro (0,26 dollár), bár magasabb pontszámot ér el, mint a GLM-5.3 Flash (50%).

A Mistral szerint a modell átlagosan 96,6%-ban utasít el rosszindulatú kibertámadási kéréseket, ami a többi nyílt modellnél magasabb. A cég elismerte, hogy a modell megkönnyítheti a valós támadásokat, ezért a következő hónapokban tovább szigorítják a biztonsági intézkedéseket. A modell speciális verzióját már teszteli az Orange Cyberdefense.

Az API-n keresztül a Le Chonk ára 0,70 dollár egymillió bemeneti tokenre és 2,10 dollár egymillió kimeneti tokenre. A modell módosított MIT-licenc alatt érhető el, de kereskedelmi felhőszolgáltatásként történő kínálásához külön licenc szükséges. A Mistral elsősorban „szuverén” AI-ként pozicionálja, mivel Európában fejlesztették és saját szervereken futtatható.

Az Artificial Analysis Intelligence Index legfrissebb, 5-ös verziója szerint a Le Chonk 26 pontot ért el, ami átlagosnak számít a hasonló méretű nyílt modellek között (medián 23 pont), de elmarad a kínai modellektől, amelyek 32 pontot értek el. A modell sebessége 161 token/másodpercre nőtt a korábbi 111-ről, és egy feladat átlagosan 2,06 dollárba kerül.