AI-chipek, adatközpontok és a gépek, amelyeken a mesterséges intelligencia fut
A Qualcomm új Snapdragon Reality Elite chipje 160%-kal gyorsabb AI-teljesítményt, 20%-kal jobb akkuidőt és alacsonyabb hőmérsékletet kínál az új generációs okos szemüvegekhez.
Az új eszközök a vállalati AI-igények kielégítését célozzák, miközben a Siemens Energy privát felhőjét támogatják Nvidia-val közösen fejlesztett technológiával.
Az új beruházás 1,5 milliárd dollárra rúg, és 2026-tól 2027-ig bővíti a Jackson County-i adatközpontot, miközben a Google 100 %-ban fedezi a villamosenergia- és infrastruktúra-költségeket.
Több ezer AI-inference GPU és Kunlunxin chip beszerzését fontolgatja a ByteDance.
A Crusoe 5 gigawattnyi adatközpont-kapacitásra kötött szerződést, miközben leállította a wyomingi projektet. Az OpenAI és a Microsoft is ügyfeleik között van.
A vállalatok mostantól hatékonyabban kezelhetik AI-infrastruktúrájukat, köszönhetően az NVIDIA új, moduláris Enterprise Manageability megoldásának, amely az IT-eszközökkel való integrációt és a biztonságot helyezi előtérbe.
A mesterséges intelligencia működését a különböző feladatokra optimalizált hardverek teszik lehetővé. A CPU-k, GPU-k és NPU-k mellett a TPU-k is fontos szerepet játszanak a nagy adathalmazok feldolgozásában.
A brit kormány 1,5 milliárd dolláros tervet indított, amelynek keretében 2030-ra online lesz egy új nemzeti AI-szuperkomputer. A csomag részeként 750 millió fontot különítenek el a szuperkomputerre és 400 millió fontot következő generációs chipekre.
A Google több mint 3 millió Tensor Processing Unit (TPU) chip gyártására adott le rendelést az Inteltől 2028-ra. A lépés a cég saját AI-fejlesztéseit hivatott támogatni.
A brit kormány 2023-ban jelentette be a tervet, amelynek keretében 1 milliárd dollárt fordítanak a szuperkomputerre. A hardverbeszerzésnél a hazai startupokat részesítik előnyben.
Az AI 2030-ra 3-5 billió dollár értékű fogyasztói kereskedelemhez járul hozzá. Ez a technológia jelentős hatást gyakorol a gazdaságra.
Az Amazon Science csapata bemutatja az AI-ügynökök teljesítményének javítására szolgáló négy megközelítést. A fejlesztések célja, hogy az AI-ügynökök hatékonyabban és pontosabban dolgozzanak.
Az Intel fejlett csomagolási technológiájának tesztelése után a Google és az Nvidia is fontos lépéseket tesz a technológiai együttműködés felé, ami hosszú távon befolyásolhatja a számítástechnika fejlődését.
A dél-koreai Naver Corp. az Nvidia-val együttműködve épít ki 100 gigawattos AI-infrastruktúrát. A projekt célja a hazai mesterséges intelligencia piac megerősítése.
A GMKtec EVO-X3 miniszámítógép OCuLink, Wi-Fi 7 és kettős PCIe 4.0 csatlakozókat kap. Az év végén egy 192 GB LPDDR5X memóriával szerelt Ryzen AI MAX+ 495 változat is megjelenik.
A felfedezést egy Reddit felhasználó tette, aki a LocalLLaMA alredditre posztolta a hírt. A kártya ára kedvezőnek tűnik, de a konkrét eladóról és a kártya állapotáról nem derültek ki részletek.
A grafikus kártyák ára az elmúlt időszakban jelentősen megnőtt, egyes modellek ára elérte az 1300-1500 dolláros sávot. A felhasználók több mint kétszeres áremelkedést tapasztaltak.
A szakember érkezésével az Anthropic erősítheti pozícióját az MI-chipek fejlesztésében, amely a vállalat jövőbeli terjeszkedésének egyik kulcseleme lehet.
A SpaceX 100 gigawattnyi AI-számítási kapacitást tervez orbitális adatközpontokban telepíteni, ám a megvalósítást komoly kihívások nehezítik.
Az AMD MI50 grafikus kártyák jól teljesítenek a Debian Testing operációs rendszeren, és teljesítményük folyamatosan javul.
Az Nvidia zöld utat adott a világ három legnagyobb memóriachip-gyártójának, hogy ellássák a cég új generációs AI-gyorsítóit.
Tetszik az oldal? Támogasd a fejlesztést
Az AI Forradalom egy automatizált pipeline: napi adatgyűjtés, LLM-feldolgozás és infrastruktúra fenntartása valódi költségekkel jár. Ha értékesnek találod a tömör, naprakész AI-összefoglalókat, egy kávé sokat segít.