ÉlőUtoljára: 17 perceMa: 4
Hardver & Infrafrissítve: 16:10

Google 3 millió TPU-t rendel az Inteltől 2028-ra, az Nvidia is tesztel

Az Intel fejlett csomagolási technológiájának tesztelése után a Google és az Nvidia is fontos lépéseket tesz a technológiai együttműködés felé, ami hosszú távon befolyásolhatja a számítástechnika fejlődését.

Google 3 millió TPU-t rendel az Inteltől 2028-ra, az Nvidia is tesztel
Fotó: Cess Idul / Unsplash
forrás: Techmeme·AI Forradalom szerk.·
Megosztás

A Google több mint 3 millió Tensor Processing Unit (TPU) gyártására adott le rendelést az Intelnél 2028-ra, két meg nem nevezett forrás szerint. A lépés hónapokig tartó tesztelés után történt az Intel fejlett csomagolási technológiájával. (Techmeme)

Az Intel technológiájának tesztelése során a Google és az Nvidia is értékelte a csomagolási megoldásokat. Az Nvidia jelenleg egy új processzor fejlesztésén dolgozik, amelyhez az Intel technológiáját használja.

Kapcsolódó: chipellátási lánc

A technológiai együttműködés

A Google és az Intel együttműködése kulcsfontosságú lehet a növekvő AI-számítási kapacitás iránti igény kielégítésében. A két cég együttműködése hosszú távon befolyásolhatja a számítástechnika fejlődését.

Kapcsolódó: chipgyártás finanszírozás

A TPU gyártás

A Google által rendelt 3 millió TPU gyártása az Intelnél 2028-ra fejeződik be. A TPU-k a Google számítási feladatainak jelentős részét fogják ellátni, beleértve a gépi tanulást és a nagy adatmennyiség feldolgozását.

Kapcsolódó: AI chipek beszerzése

A Google és az Intel együttműködése a TPU gyártásában az Nvidia tesztelési eredményeitől függetlenül folytatódik, ahol a cég egy új processzor fejlesztésén dolgozik az Intel technológiájával, 18A próbákat futtatva.

Kapcsolódó: TPU chip bemutatása

Forrás

Feldolgozott sajtóforrás·Techmeme

Eredeti cikk megnyitása →

Ez a cikk a fenti sajtóforrás alapján készült AI-összefoglalóval.

tetszett a cikk? oszd meg →
Megosztás

Tetszik az oldal? Támogasd a fejlesztést

Az AI Forradalom egy automatizált pipeline: napi adatgyűjtés, LLM-feldolgozás és infrastruktúra fenntartása valódi költségekkel jár. Ha értékesnek találod a tömör, naprakész AI-összefoglalókat, egy kávé sokat segít.

Támogatom