ÉlőUtoljára: az iméntMa: 6
Hardver & Infrafrissítve: 05:16

Amazon 2 millió Nvidia GPU-t rendel 2027-2028-ra, a partnerség a CPU-kra és robotikára is kiterjed

A szállítások az új Blackwell Ultra és Rubin chipeket is magukban foglalják, amelyek az AI-modellek betanítását és futtatását támogatják; a partnerség emellett nyílt modellekre és robotikai szoftverekre is kiterjed.

Amazon 2 millió Nvidia GPU-t rendel 2027-2028-ra, a partnerség a CPU-kra és robotikára is kiterjed
Fotó: Vishnu Mohanan / Unsplash
forrás: TechCrunch·AI Forradalom szerk.·
Megosztás

Az Amazon és az Nvidia jelentősen elmélyíti együttműködését: további 2 millió Nvidia GPU chip érkezik az Amazon felhőszolgáltatójához, az AWS-hez 2027 és 2028 folyamán. Ezek a GPU-k, köztük az új Blackwell Ultra, Rubin és Rubin Ultra típusok, az AI modellek betanításának és futtatásának nagy számítási igényeit hivatottak kielégíteni. (TechCrunch)

A bejelentés alig öt hónappal azután történt, hogy az Amazon több mint 1 millió Nvidia GPU telepítéséről állapodott meg az AWS infrastruktúrájában. Az Nvidia közleménye szerint azóta a „kereslet meghaladta ezeket a korábbi elvárásokat".

Partnerség kiterjedése a CPU-kra és robotikára

Az együttműködés túlmutat a chipbeszerzésen: az AWS-be integrálják az Nvidia hálózati hardvereit, Vera CPU-it, nyílt modelljeit, adatfeldolgozó szoftvereit és robotikai platformját, beleértve az Omniverse, Cosmos, Isaac és Jetson rendszereket. A „szárnyaló kereslet”, amely startupoktól, vállalkozásoktól és AI-labortól is érkezik, befolyásolta a szorosabb együttműködés mellett szóló döntést.

Pénzügyi háttér és piaci pozíció

Az Amazon saját AI-chip fejlesztései, különösen a szerverek központi szereplői, a CPU-k terén, párhuzamosan zajlanak. A cég célja, hogy csökkentse függőségét az Nvidia-tól, sőt, akár versenyezzen is a chipóriással. Peter DeSantis, az AWS AI-főnöke korábban jelezte, hogy az AWS tárgyalásokat folytat Trainium chipjeinek – amelyek a mélytanulási munkaterhelésekhez alternatívát kínálnak az Nvidia H100 vagy Blackwell chipekkel szemben – értékesítéséről más vállalatoknak.

Az Amazon Arm-alapú Graviton CPU-i is kihívást jelentenek az Intel és AMD hagyományos szerverchipjei számára. A cég saját chipüzletágának éves bevételi futama meghaladta a 25 milliárd dollárt, amit az olyan AI-labortól származó, összesen 225 milliárd dollár értékű megrendelések hajtanak, mint az Anthropic és az OpenAI. Az Nvidia azonban továbbra is vezető szerepet tölt be az AI-chip piacon.

Az Nvidia a második negyedévben 96,2 milliárd dolláros bevételt jelentett, ami meghaladta az elemzői várakozásokat. Az adatközponti bevételek tették ki a bevétel túlnyomó részét, 89 milliárd dollárt, ami 117%-os növekedés az előző évhez képest. A harmadik negyedévre 108 milliárd dolláros bevételt prognosztizálnak, részben az új generációs Rubin GPU-k értékesítéséből.

Az Nvidia 2 millió GPU chip mellett egy meg nem határozott számú Vera CPU-t is szállít az AWS-nek, amelyek közül néhány Rubinnal integrált, mások önállóan érkeznek. Jensen Huang vezérigazgató korábban 200 milliárd dolláros új piacot (TAM) vizionált a Vera CPU-knak. Az Nvidia arra számít, hogy a Vera CPU-kat minden jelentős hyperscaler, neocloud, AI-labor és rendszergyártó be fogja vezetni.

Az együttműködés kiterjed az Amazon robotflottájára és vállalati kínálatára is. Az AWS fogja kínálni az Nvidia Nemotron modellcsaládját a Bedrock és SageMaker platformjain keresztül. Az Nvidia 279 milliárd dollárt különített el a jelenlegi és jövőbeli adatközponti projektek ellátási és gyártási kapacitásának biztosítására, ami jelentős növekedés a tavalyi 119 milliárd dollárhoz képest.

„Az AI most már produktív és hasznos munkát végez” – jelentette ki Jensen Huang. „Az AI nyereséges tokeneket generál… Ha több számítási kapacitásunk lenne, több nyereséges tokent tudnánk generálni, ami több profitot eredményez minden szolgáltatás számára. Ez az a fázis, ahol tartunk, és ez az oka annak, hogy mindenki beszáll.”

Forrás

Feldolgozott sajtóforrás·TechCrunch

Eredeti cikk megnyitása →

Ez a cikk a fenti sajtóforrás alapján készült AI-összefoglalóval.

tetszett a cikk? oszd meg →
Megosztás

Tetszik az oldal? Támogasd a fejlesztést

Az AI Forradalom egy automatizált pipeline: napi adatgyűjtés, LLM-feldolgozás és infrastruktúra fenntartása valódi költségekkel jár. Ha értékesnek találod a tömör, naprakész AI-összefoglalókat, egy kávé sokat segít.

Támogatom