Visszavett 350 mérnököt a Ford, de újra csúcsra állt minőségben

A Ford elismerte, hogy tapasztalt mérnökök visszavételére kényszerült, miután AI-rendszerei nem tudták szállítani a vállalat elvárt minőségét. Charles Poon, a Ford járműhardver-mérnöki részlegének alelnöke elmondta, hogy az autógyártó tévesen hitte, hogy az AI képes lesz magas minőségű termékeket előállítani. A bejelentés — amelyet először a The Verge közölt — arra az időszakra esik, amikor a Ford a mainstream márkák között a legmagasabb helyet szerezte meg a JD Power kezdeti minőségi rangsorában, 16 év után először. (TNW)

A probléma nem a volt, hogy az AI alapvetően hibás lett volna, magyarázta Poon, hanem az, hogy a tapasztalt munkavállalók távoztak, mielőtt intézményi tudásukat át tudták volna vinni az őket pótolni hivatott rendszerekbe. Évtizedes mérnöki ítélőképesség nélkül, a képzési adatokba kódolva, a Ford automatizált eszközei a gyenge bemeneteket erősítették fel ahelyett, hogy a tervezési hibákat észlelték volna. A vállalat 350 tapasztalt mérnököt vett vissza, újonnan vett fel vagy léptetett elő a hiány pótlására.

Kapcsolódó: AI-ügynökök megbízhatósága

Poon homályosan nyilatkozott arról, miért távoztak ezek a munkavállalók, de a szélesebb kép nem az. A Ford nagyjából 5300 fizetett alkalmazotti pozíciót szüntetett meg 2020-as foglalkoztatási csúcsa óta, ami a Detroit autógyártói körében zajló szélesebb összehúzódás része, amely több mint 20 000 fehérgalléros munkahelyet számolt fel. Jim Farley vezérigazgató korábban nyilvánosan kijelentette, hogy az AI „szó szerint az amerikai fehérgalléros munkavállalók felét fogja leváltani”, egy olyan jóslat, amelyet saját vállalatának minőségi válsága most bonyolultabbá tesz.

Kapcsolódó: Uber AI költségkorlát

A visszatérő mérnökök feladatai

A 350 visszatérő mérnök feladata volt a junior munkatársak mentorálása, a Ford AI-képzését kiszolgáló adatcsatornák újjáépítése, valamint az automatizált rendszerek finomítása, amelyeket eredetileg ki kellett volna váltaniuk. A Ford emellett létrehozott egy dedikált, 40 fős szoftver minőségbiztosítási csapatot, és több mint 100 000 AI-alapú automatizált tesztet vezetett be az éles esetek (edge cases) és a fejlesztés késői szakaszában végzett szoftverváltozások újbóli validálására.

Kapcsolódó: Google AI mérnökök

Minőségi fordulat és korábbi problémák

A fordulat elegendő volt ahhoz, hogy a Fordot a JD Power 2026-os kezdeti minőségi tanulmányának élére emelje, amely a tulajdonosok által az első 90 napos birtoklás során jelentett problémákat méri. A Ford 152 problémát regisztrált 100 járműre vetítve, megelőzve a Nissant és a Buickot. A F-150, Mustang és Super Duty modellek mindegyike második egymást követő évben nyerte el a kategória legjobbja címet. A minőségi győzelem nem törli el a durvább múltbeli teljesítményt. A Ford vezette az amerikai autógyártók visszahívásait ebben az évben, eddig 51 visszahívást jelentett be 2026-ban, több mint 11 millió járművet érintve, ami több mint duplája a következő legközelebb álló gyártónak.

Kapcsolódó: Verizon AI ügyfélszolgálat

A tapasztalatok azt mutatják, hogy az emberi ítélőképesség eltávolítása az AI-vezérelt munkafolyamatokból problémákat okoz, amelyeket a technológia önmagában nem tud megoldani. Az eset arra a pillanatra esik, amikor az AI-cégek és a politikai döntéshozók azon kapkodnak, hogy megértsék, mit jelent a munkaerő átmenete. Az OpenAI, az Anthropic, az Amazon és a Microsoft ezen a héten támogatta a RAISE US nevű, 500 millió dolláros nonprofit szervezetet, amelyet Gina Raimondo volt kereskedelmi miniszter vezet az amerikai munkavállalók AI-gazdaságra való átképzése érdekében. A Ford tapasztalata arra utal, hogy a nehezebb probléma nem az átképzés, hanem annak tudása, hogy mely munkavállalókat nem engedhetjük meg magunknak elveszíteni — közölte a The Verge.

Kapcsolódó: Ügyfélközpontú AI megközelítés