Teradyne robotikával gyorsítaná az AI-infrastruktúra-gyártást

A lépés hátterében a Teradyne növekvő AI-befektetései állnak. A vállalat a legutóbbi negyedéves jelentésében már ötödik egymást követő növekedési negyedévét zárta, és a bevételek növekedésének fő mozgatórugójaként jelölte meg a mesterséges intelligenciát. Emellett leányvállalata, a Universal Robots is bemutatta hetedik generációs együttműködő robotkarját, amelyet az AI-fejlesztések kihasználására terveztek. (The Robot Report)

Gyorsabb gyártás és adatkövetés

A partnerség keretében a Teradyne technológiáit integrálják a Bright Machines gyártási környezetébe. Ez magában foglalja a precíziós robotikai összeszerelést, a tesztberendezések robotokkal történő be- és kirakodását, valamint az autonóm anyagmozgatást. A cél, hogy a technológiát a Bright Machines és ügyfelei telephelyein is bevezessék.

Az integrált megoldásban a Bright Machines gyártási platformja, a Universal Robots robotjai és a Teradyne tesztrendszerei együttműködnek. Mindegyik komponens külön információáramot generál: összeszerelési és ellenőrzési adatokat, robot- és anyagmozgatási adatokat, valamint elektromos teszteredményeket. A Bright Machines termék-genealógiájával és gyártási intelligenciájával összekapcsolva ez lehetővé teszi a teljes gyártási adat-szál nyomon követését a tervezéstől az összeszerelésen át az elektromos teljesítményig.

AI-vezérelt gyártás

„A mai automatizálást nem az korlátozza, hogy mit tud fizikailag tenni egy robot, hanem az, mennyi mérnöki munka szükséges ahhoz, hogy utasítsuk” – mondta James Davidson, a Teradyne vezető AI-tisztje. „Amikor egy robot órák alatt képes új feladatot felvenni a hetekig tartó áttervezés helyett, a magas keverékű, rövid életciklusú gyártás válik az alapért. Ha az építési és tesztadatok ugyanabban a körben ülnek, a gyártósor gyorsan képes önmagát korrigálni.”

A Teradyne szerint az AI-infrastruktúra iránti igény rendkívül magas. A termékkomplexitás, a rövid tervezési ciklusok, a szigorú minőségi követelmények és a szűkös határidők kevés teret hagynak az újratervezésnek. A piacot kiszolgáló gyártók egyre inkább előnyben részesítik az integrált megközelítést, amely magában foglalja a gyártástervezést, az intelligens robotikát, az autonóm anyagmozgatást, a minőségbiztosítást és a teljes körű gyártási intelligenciát, egy koordinált rendszerként.

„A következő generációs AI-infrastruktúra olyan gyártási megközelítést igényel, amely automatizáltabb, szoftvervezérelt, adatvezérelt és érzékeny a változásokra” – nyilatkozta Sviat Dulianinov, a Bright Machines vezérigazgatója. „A Teradyne szakértelme és a vele járó befektetés segít megerősíteni ezt az irányt. Robotikai és teszttechnológiáik kiegészítik platformunkat, és együtt segíthetünk az ügyfeleknek egyszerűsíteni az integrációt, felgyorsítani a bevezetést és fenntartani a teljes gyártási adat-szálat.”

A mesterséges intelligencia infrastruktúrája hajtja az egyik legnagyobb elektronikai gyártási kiépítést a közelmúltban – mutatott rá a Teradyne. A hyperscalerek, AI-laborok, szilícium-szolgáltatók és OEM-ek befektetései a következő generációs számítási kapacitásokba a gyártást a bevezetési sebesség, a minőség és a gazdasági érték meghatározó tényezőjévé teszik. A gyártók nagyra értékelik azokat a sorokat, amelyeket szoftveresen át lehet konfigurálni a terméktervek frissülésekor.

A Teradyne szerint a szoftverdefinált gyártási platformmal rendelkező Bright Machines, amely több mint 130 mikrogyárat telepített 10 országban, segít az amerikai AI-infrastruktúra termelésében. A partnerség felgyorsítja az AI-infrastruktúra gyártását, és end-to-end gyártási adatkövetést biztosít a folyamatban a Bright Machines több mint 130 mikrogyárában.