Vention fizikai AI-laborral gyorsítaná a robotok gyártásba állítását Montrealban

A Vention Inc. megnyitotta fizikai AI-laborját Montrealban, hogy felgyorsítsa a robotikai kutatások ipari gyártásba való átültetését. A labor célja, hogy a robotok képességeit megbízhatóvá, gazdaságossá és széles körben, több ezer gyárban tegye telepíthetővé. (The Robot Report)

A laboratórium a Vention hatalmas, több mint 28 000 gépes flottájából és 6 000 gyárból álló közösségéből származó, nagy felbontású ipari manipulációs adatokat használja fel az AI-modellek betanításához. Etienne Lacroix, a Vention alapító vezérigazgatója szerint a fizikai AI-alapmodellek rendkívül adatigényesek, és a cég évente több száz robotcellából gyűjt adatokat, amelyeket eddig nem használtak ki kellőképpen.

Kutatás és gyártás szoros kapcsolatban

A Vention technológiai csomagja hardvert, szoftvert és fizikai AI-t foglal magában, amely lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy napokon belül egyedi vagy kulcsrakész automatizálási megoldásokat tervezzenek, programozzanak és telepítsenek.

A gyártási kihívásokra válaszul a cég azt állítja, hogy skálázhatósága révén a kutatók közvetlen hozzáférést kapnak valós környezetekhez, és folyamatos adatfolyamot biztosítanak a fizikai AI-modellek utólagos betanításához. Lacroix kiemelte, hogy a fizikai AI alapvetően bővíti a gyártók automatizálási lehetőségeit, de a valódi kihívás a megbízhatóság és a gazdaságosság biztosítása.

400%-os bevételnövekedés

A Vention beszámolója szerint a fizikai AI-megoldásokból származó bevételei 400%-kal nőttek az elmúlt évben. A cég célja, hogy új AI-képességeket validáljon a valós gyártósorok követelményei alapján, ezzel lehetővé téve a skálázható bevezetést. Lacroix szerint a modellek fejlesztése nem az alapmodell hibája, hanem az, hogy melyik modell alkalmasabb bizonyos feladatokra; a Vention hatékony tanulási, adatgyűjtési és utólagos betanítási képességeivel járul hozzá a kutatási eredmények formálásához.

GRIIP és új modellek

A montreali laborban ipari adatgyűjtés, robotvezérlés, mozgástervezés, klasszikus számítógépes látás, látásalapú alapmodellek, demonstrációból tanulás és megerősítéses tanulás zajlik. Dr. Jimmy Li, a Vention fizikai AI-igazgatója szerint a labor egyedisége a kutatás és az élő gyártási problémák közötti visszacsatolási hurokban rejlik, amely lehetővé teszi a gyorsabb átmenetet a kutatási eredményektől a gyári alkalmazásokig.

A cég februárban mutatta be a GRIIP (Generalized Robotic Industrial Intelligence folyamat) nevű moduláris fizikai AI-folyamatot, amely nyílt forráskódú SDK-ként is megjelenik majd. A Vention tervezi az ügynöki AI-képességek és a fizikai AI egységesítését egy platformon.

A Vention külső technikai tanácsadóként nevezte ki Dr. Joelle Pineau-t, a Cohere vezető AI-igazgatóját, aki korábban a Meta kutatási alelnöke volt. Vention szerint az alapmodellek fejlődésével a robotok telepítésének költségei és összetettsége csökkenni fog, ami szélesebb körben teszi lehetővé a gyártók számára a robotok alkalmazását.