Heti 16 órát spórol a ChatGPT Workkal az NVIDIA
Az NVIDIA heti 16 órát spórol a GTC előkészítése során a ChatGPT Workkel, miközben a prototípusfejlesztés 2-3 hétről 3-5 napra rövidült.

Will Daney, az NVIDIA globális értékesítési, üzletfejlesztési és termékvezetőinek stratégiáit és méréseit támogató szakember szerint korábban a GTC előkészítése jelentős táblázatos munkát igényelt, ami becslései szerint az idő 40%-át vette el. Ma egy automatizált ChatGPT Work folyamat futtatja ezt hetente kétszer, ami a 12 hetes GTC tervezési ciklus során körülbelül 16 órát takarít meg hetente. Daney saját maga alakíthatja a folyamatot, és megoszthatja azt más régiókban dolgozó kollégáival is. (OpenAI)
Marketing és hírszerzés optimalizálása
Rachita Jain, az NVIDIA marketing szervezetének AI-műveleti csapatában dolgozik. Az ő feladata, hogy lépést tartson egy olyan iparággal, ahol naponta jelennek meg új modellek, teljesítménytesztek és kutatások. A ChatGPT Workkel épített folyamata megbízható külső forrásokat és belső kontextust vizsgál, azonosítja az átfedéseket, és olyan betekintéseket nyer, amelyek cselekvésre ösztönözhetnek. Hetente körülbelül 25–40 külső AI-frissítésből 5–8 hasznosítható jelet szűr ki.
Jain szerint a ChatGPT segített neki a passzív olvasást aktív hírszerzéssé alakítani. Egy ötlettől a működő prototípusig körülbelül 3–5 nap alatt jutott el, szemben a korábbi 2–3 héttel, ha manuálisan építette volna fel az alkatrészeket különböző eszközökön.
Munkafolyamatok skálázása
„A legnagyobb probléma, amit megpróbálok megoldani, az az információtúlterhelés, mert minden olyan gyorsan változik” — mondta Jain. „És a ChatGPT-vel ez sokkal egyszerűbbé válik.”
A specializált tudást újrafelhasználható munkafolyamatokká alakítva az NVIDIA csapatai bevált eljárásokat adaptálhatnak funkciók, események és régiók között, hogy több idejük maradjon az eredmények értelmezésére és az ügyfelek támogatására.