ÉlőUtoljára: 13 perceMa: 16
Üzlet & Startupfrissítve: 15:17

Axios új stratégiát keres az LLM-ek miatt, hagyományos SEO már nem elég

Az Axios kiadója, Nicholas Johnston szerint a kiadóknak meg kell érteniük, hogyan idézik őket az LLM-ek, mert a hagyományos SEO már nem elegendő a tartalom felfedezéséhez.

Axios új stratégiát keres az LLM-ek miatt, hagyományos SEO már nem elég
Fotó: Austin Distel / Unsplash
forrás: AI for Newsroom·AI Forradalom szerk.·
Megosztás

Az Axios szerkesztői írásstílusa, az úgynevezett „Smart Brevity”, amely tömör és hatékony információközlést céloz, segíthet maximalizálni a tartalom megjelenését olyan AI-eszközökben, mint a ChatGPT, a Claude és a Perplexity. Az Axios 2025 januárjában hároméves tartalomlicenc-szerződést kötött az OpenAI-val, amelynek értelmében a cikkek az idézetekkel és linkekkel együtt jelennek meg a ChatGPT-ben. Ez a megállapodás közvetlenül hozzájárult az Axios Local kilenc új közösségre történő bővítéséhez, így összesen már 43 helyszínen van jelen a szolgáltatás. (AI for Newsroom)

Generatív motor optimalizálás (GEO)

Johnston szerint a kiadóknak „meg kell próbálniuk megtudni, hol jelennek meg”, amit Generatív Motor Optimalizálásnak (GEO) nevez. Ez az adat megosztható maguk az LLM-ek, vagy tanácsadó cégek által. „Milliók, ha nem már most, akkor hamarosan megtanulják a közösségükről, a témáinkról az LLM-ekkel való interakciójuk révén” — mondta Johnston. „Tehát tisztában kell lennem azzal, hogyan csinálják ezt, ugyanúgy, ahogy tisztában voltam azzal, hogyan működik az SEO, és hogyan priorizálna minket, vagy éppen depriorizálna minket a formátumunk miatt.” Érdekes módon a GEO esetében fordított lehet az eredmény: a robotok valószínűleg a rövidebb és hatékonyabb tartalmakat részesítik előnyben a hosszabbakkal szemben.

Az Axios stratégiája

Az Axios a „Smart Brevity” megközelítést alkalmazza, elkerülve a bonyolult nyelvezetet és a hosszú cikkeket, hogy a tartalom gyorsan olvasható és érthető legyen. „Tíz éve megszállottan azon dolgozunk, hogyan strukturáljuk az információt és hogyan juttassuk el hatékonyan az emberekhez” — mondta Johnston. „Arra is gondolnunk kellene, hogyan tegyük könnyen emészthetővé és fogyaszthatóvá az LLM-ek számára.” A cél, hogy az emberi olvasókat gyorsabban tájékoztassák, és ez a fókusz a robotolvasókra is kiterjed.

Licencszerződések és monetizáció

Johnston szerint a kiadóknak az értékre kell törekedniük a licencszerződésekben. „Értékesebb-e, ha minden alkalommal kapnak egy kis összeget, amikor forrásként használják őket, vagy értékesebb-e, ha az LLM kimondja a nevüket, amikor forrásként használja őket?” — tette fel a kérdést. A válasz kiadónként eltérő lehet.

Egy erős előfizetéses üzlettel rendelkező kiadó számára egy említésből származó kis összeg nem olyan értékes, mint egy olyan ajánlat, amely közölszerzést biztosít, például valakit a termékükhöz irányítva. „Az interakcióink a közönséggel eltűnőben vannak, ezért ki kell találniuk, mi lesz a következő módja ennek” — tette hozzá.

Az Axios 2025 januárjában kötött hároméves szerződése az OpenAI-val jelenleg 43 helyszínen biztosítja a tartalom megjelenését.

Forrás

Feldolgozott sajtóforrás·AI for Newsroom

Eredeti cikk megnyitása →

Ez a cikk a fenti sajtóforrás alapján készült AI-összefoglalóval.

tetszett a cikk? oszd meg →
Megosztás

Tetszik az oldal? Támogasd a fejlesztést

Az AI Forradalom egy automatizált pipeline: napi adatgyűjtés, LLM-feldolgozás és infrastruktúra fenntartása valódi költségekkel jár. Ha értékesnek találod a tömör, naprakész AI-összefoglalókat, egy kávé sokat segít.

Támogatom