AI-alapú rendszerekkel gyorsítják az IT-műveleteket

A mesterséges intelligencia (AI) forradalmasítja az IT-műveleteket, lehetővé téve a rendszerek számára, hogy értelmezzék a nem strukturált adatokat, például a hibajegyeket és naplókat, majd eldöntsék, hogyan reagáljanak – akár autonóm módon javítva ki a problémát. Ez a megközelítés a hagyományos IT-folyamatokat alakítja át, és segít a csapatoknak hatékonyabban dolgozni. (Zapier Blog)

Az AI IT-ben való alkalmazása gépi tanulás (ML), természetes nyelvi feldolgozás (NLP), nagy nyelvi modellek (LLM) és AI-ügynökök segítségével valósul meg. Az ML képes mintázatokat felismerni a történelmi adatokban, az NLP pedig értelmezi a rendszerek által generált szöveges bemeneteket, míg az LLM-ek és generatív AI képesek szöveget és kódot előállítani, például incidens-összefoglalókat vagy tudásbázis-cikkeket. Az AI-ügynökök pedig képesek cselekedni, például riasztásokat kezelni és mérnöki beavatkozást kezdeményezni.

Az IT-csapatok miért fogadják el az AI-t?

A modern IT-csapatok egyre több adattal, jeggyel és problémával szembesülnek. Az AI bevezetése lehetővé teszi, hogy a csapatok ne csak a létszám növelésével tartsák a lépést, hanem automatizálják az ismétlődő feladatokat, mint a jelszó-visszaállítások. Ezáltal a mérnökök magasabb értéket képviselő munkára koncentrálhatnak.

Az AI-alkalmazás fő okai közé tartozik az incidens-feloldás gyorsítása a korrelált riasztások és az AI által generált kontextus révén, ami számtalan órát takarít meg a mérnököknek. Emellett az AI valós időben képes kiszűrni az adatpontosságban előforduló hibákat, mint a duplikátumok vagy hiányosságok, és költséghatékonyabbá teszi az IT-t a jegy-átirányítás és az önjavító infrastruktúra révén, csökkentve a létszámbővítés szükségességét.

Top 7 felhasználási eset az IT-ben

Az AI felhasználási módja az iparágtól és a cégmérettől függően változhat. Az IT Service Management (ITSM) területén az AI képes automatikusan feldolgozni a bejövő kéréseket, meghatározni azok prioritását és továbbítani azokat a megfelelő csatornára.

A Zapier AI munkafolyamat Index szerint az IT-csapatok AI-munkafolyamatainak 44%-a AI-alapú szövegírást, 30%-a pedig információkinyerést és rekordfrissítést végez. Az engedélyezési és hozzáféréssel kapcsolatos feladatok továbbra is emberi felügyeletet igényelnek, de sok más feladat automatizálható, mint például a változás-jóváhagyási folyamatok vagy az IT-s onboarding és offboarding feladatok.

Az Identity and Access Management (IAM) területén az AI képes kezelni az olyan hozzáférési kérdéseket, mint a bejelentkezési problémák vagy az új belépők jogosultságainak beállítása. Az AI munkafolyamat Index szerint az AI-döntési lépések 76%-a üzleti órákon kívül fut, ami azt jelenti, hogy a reggeli hozzáférési kérések már feldolgozva várják a csapatot. Ez magában foglalja az új belépők vagy szerepkör-változások esetén szükséges alkalmazások és engedélyek azonosítását, valamint a felhasználói hozzáférések áttekintését, ahol az AI kiszúrhatja a gyanús jogosultságokat.

Az IT Operations (AIOps) a gépi tanulás és NLP alkalmazása az IT-folyamatok optimalizálására. Az AI képes korrelálni a több száz IT-riasztást, összefoglalni az incidensek kontextusát, és akár automatikus javítási lépéseket is kezdeményezni. Ez csökkenti a mérnökök terhelését, és lehetővé teszi számukra, hogy a kritikusabb feladatokra összpontosítsanak. Az AI javítja az adatpontosságot azáltal, hogy valós időben kiszűri az ismétlődéseket, hiányosságokat és anomáliákat, ami különösen fontos az eszközleltárak naprakészen tartásában.

Az AI bevezetése csökkentheti a létszámigényt, mivel az automatizált jegykezelés és az önjavító rendszerek révén kevesebb emberi beavatkozásra van szükség az alapvető kérések kezeléséhez. Az AI-alapú chatbotok másodpercek alatt válaszolhatnak az egyszerű kérdésekre, javítva az alkalmazotti élményt. A Zapier Blogon Ben Lyso kiemeli, hogy az AI képes azonosítani a hibás füstérzékelőt, és megmondani, milyen elemekre van szükség a javításhoz, így a csapatok a lényegre koncentrálhatnak.