Percek alatt készíthet AI-eszközt a dolgozó, Ben Evans szerint

A tipikus nagy amerikai vállalat ma több ezer különböző szoftverkomponenst használ, köztük az SAP és a Workday horizontális rendszereit, valamint számos vertikális SaaS-alkalmazást — írja a Ben Evans Blog.

Az alkalmazottak szerepe és a gondolkodásmód

A szerző rámutat, hogy a legtöbb alkalmazott nem építő, ezért nem is gondolkodik arról, hogyan lehetne a munkáját más módon elvégezni. Egy tapasztalt pereskedő vagy egy top értékesítő napját a kliens és a termék köré építik, nem pedig egy AI-alapú munkafolyamatra. Ezért a 'forward-deployed engineer' szerep – aki a munkahelyen körbejárva keres automatizálási lehetőségeket – túlzottan idealizált, mondja Evans.

Az automatizálás rejtett akadályai

Az elmúlt évtizedek sikeres automatizálási projektjei gyakran rejtett problémákra épültek, amelyeket a felhasználók egyáltalán nem láttak. Az automatizálás nem csak a kód könnyebb írásáról szól, hanem arról, hogy a megfelelő feladatot is fel kell ismerni, majd újra kell definiálni. Evans szerint a múltban sok vállalat félreértette a problémát, és ezért több próbálkozás után talált megoldást.

Még ha egy AI-generált eszköz is elkészül, a bevezetése gyakran több tucat vagy akár több száz érintett részleg között zajlik, különböző szabályozási keretekkel. Egy új folyamat bevezetése akár 18 hónapos beszerzési ciklust is igényel, mielőtt a vállalat hivatalosan is felhasználhatná. Ez a komplexitás magyarázza, miért maradnak a vállalatoknál a több száz alkalmazás.

Evans szerint a vállalatoknak először a munkafolyamatok rejtett automatizálási lehetőségeit kell feltérképezniük, mielőtt az AI-alapú eszközökre támaszkodnának – a cikk a Hacker News-en 79 pontot és 33 hozzászólást kapott.