AI-agentek mögött emberek dolgoznak, a valós feladatok még emberi felügyeletet igényelnek
A Meta és az OpenAI legfejlettebb AI-modelljei sem képesek megbízhatóan telefonálni vagy komplex feladatokat végezni az interneten, ezért a Dazzle AI, a Duckbill és a Wajo AI induló vállalatok emberi munkaerőt alkalmaznak a szolgáltatásaik mögött.
Marissa Mayer, a Dazzle AI vezérigazgatója szerint a jelenlegi AI-modellek kiválóan alkalmasak online szolgáltatások felkutatására, de problémákba ütközhetnek olyan feladatoknál, mint egy tetőfelújítás időpontfoglalása. „A csúcskategóriás modellek jó javaslatokat és jelöltlistákat adnak, de ezeket átnézzük, hogy biztosítsuk a szolgáltatás minőségét” – mondta Mayer, utalva arra, hogy a Dazzle AI bizonyos feladatokat emberi szerződéses munkavállalókra hárít. (CNBC)
Digitális akadályok és emberi beavatkozás
A digitális asszisztensek iránti érdeklődés ismét fellendült, köszönhetően olyan cégeknek, mint a Meta és az OpenAI, amelyek a technológiát olyan feladatokra kínálják, mint cipők keresése az interneten. A Meta Muse-ja, az OpenAI Dots-ja és más agentek sokféle webböngészési feladatot képesek elvégezni, de a technológia még gyerekcipőben jár, és gyakran digitális akadályokba ütközik. Ezek az akadályok általában olyan feladatokhoz kapcsolódnak, amelyek telefonhívást, orvosi időpontfoglalást vagy takarítási szolgáltatás foglalását igényelnék – mondta Meghan Joyce, a Duckbill vezérigazgatója.
Az olyan feladatoknál, amelyek valós megítélést igényelnek, az emberek még mindig jobbak az AI-nál, és a fogyasztói szintű digitális asszisztenseket építő cégeknek be kell építeniük embereket a folyamatba. Ezért a Duckbill nemrégiben bevezetett egy API-t, amely lehetővé teszi a személyi agenteket építő cégek számára, hogy emberi szerződéses munkavállalókkal kapcsolódjanak. „Olyan modellen dolgozunk, amely nem különbözik az Uberétől, ahol a feladatokat atomi, kis darabokra bontjuk” – mondta Joyce.
Hibák kezelése és átláthatóság
Mayer szerint az AI-modellek még mindig nélkülözhetik a józan észt. Egy Dazzle AI szuperfelhasználója megpróbálta a technológiával egyszerre elvégezni a tetőfelújítással, egy törött ablakkal és egy üvegasztallap vásárlásával kapcsolatos felújítási projekteket. Az AI-agent azonban összekeverte az ablaküveget az asztallappal, ami miatt a digitális asszisztens „próbálta kitalálni, hogyan illeszthetné az asztallapot az ablakba”.
A hiba nem tartott sokáig, mert a Dazzle technológiája jelezte a feladatot, és kiszervezte egy embernek. „Néhány másodpercen belül az ember elintézte a dolgokat. Míg egy agent rengeteg tokent égetett volna el, vagy soha nem jutott volna jó megoldáshoz” – mondta Mayer.
Shivani Poddar, a Wajo AI vezérigazgatója is emberi munkavállalókat épít be a telefonhívások és még a botok webhelyekről való távoltartására szolgáló CAPTCHA tesztek kezelésére is. „Úgy gondolom, hogy az AI és az emberek, a kollaboratív AI, amire szükséged van a feladat elvégzéséhez” – mondta Poddar, hangsúlyozva, hogy az emberek abbahagyják a technológia használatát, ha az agentek nem tudják elvégezni a feladatokat.
A Wajo AI vezérigazgatója szerint a chatbotok és agentek interakciói rendkívül személyesek lehetnek, és a felhasználóknak okuk van aggódni az emberi beavatkozás miatt, különösen, ha a cég nem tájékoztatta őket a működéséről.