1721%-kal nőtt a kereslet az AI-ügynökök irányításáért a bankoknál
Az „agent orchestration” iránti kereslet 1721%-kal ugrott, ami a pénzügyi szektor legkeresettebb készsége lett a Draup adatai szerint. A bankok 49%-kal több AI-pozíciót nyitottak, összesen 139 819 helyet.

A JPMorgan Chase, a Citigroup és a Capital One idén 49%-kal növelte az AI-val kapcsolatos álláshirdetéseinek számát a Draup adatai szerint. (CNBC Technology)
A leggyorsabban növekvő terület az AI-ügynökökkel kapcsolatos készségeket foglalja magában. Az „agent orchestration”, vagyis az ügynökök összehangolt munkájának tervezése iránti igény 1721%-kal nőtt idén. „Ez valószínűleg a legforróbb készség a Wall Streeten” – nyilatkozta Vijay Swaminathan, a Draup vezérigazgatója. „Hatalmas lehetőség rejlik benne. Szükségük van olyan emberekre, akik értik az adatokat, és olyanokra, akik értik az AI-t és annak alkalmazását.”
Üzleti integráció és új szerepkörök
A bankok AI-stratégiájának következő fázisa túlmutat a chatbotokon, és egy olyan jövő felé mutat, ahol az ügynökök egyre nagyobb szerepet kapnak a termelékenység növelésében és az ismétlődő feladatok automatizálásában. Míg a korábbi AI-hívások főként mérnökökre és adatelemzőkre koncentráltak, a jelenlegi boom magában foglalja azokat is, akik az AI-t közvetlenül az üzleti területekbe integrálják.
Egy pénzintézeten belüli AI-telepítés gyakran több, speciális ügynök összekapcsolását igényli: egyik az adatok feldolgozására, másik egy dokumentum elemzésére, harmadik pedig a szabályozási megfelelőség ellenőrzésére szolgál. Az ilyen folyamatokban részt vevő, gyakran „forward-deployed engineer”-nek nevezett munkatársaknak rendelkezniük kell technikai képességekkel és specifikus üzleti ismeretekkel is, a kereskedési pultoktól kezdve a háttérirodai műveleteken át az emberi erőforrásokig – magyarázta Swaminathan.
Tech-stack és puha készségek
Az ügynökökkel kapcsolatos technológiai stack is egyre keresettebb. A több lépésből álló munkafolyamatokhoz szükséges LangGraph keretrendszer iránti érdeklődés 679%-kal, a LlamaIndex, amely az AI-alkalmazásokat az adatokhoz köti, pedig 291%-kal nőtt. A RAG (retrieval-augmented generation) technika, amellyel az AI-modelleket vállalati adatbázisokból származó információkkal látják el, 259%-kal emelkedett.
A technikai készségek mellett egyre nagyobb hangsúlyt kapnak a puha készségek is. A problémamegoldás, a kreativitás, a kritikus kérdések feltevésének képessége és a folyamatok mélyebb megértése iránti igény is növekszik. A felelős AI rendszerek köré épített „guardrail”-ek kialakítása is fontos terület, a „responsible AI” iránti kereslet 657%-kal, az AI-irányítás és kockázatkezelés pedig 394%, illetve 359%-kal nőtt. A biztonsági csapatok harmadik féltől származó eszközök vagy külső modellkapcsolatok rendszerszintű sérüléseinek megelőzésére is összpontosítanak.
A generatív AI és az ügynökökkel kapcsolatos pozíciók általában magasabb fizetést kínálnak, mint más technológiai szerepkörök a pénzügyi szektorban. A generatív AI menedzserek medián alapfizetése megközelítőleg 190 000 dollár, ami a Draup becslése.