Dario Amodei vitatja a szabályozási koncentrációt: Az Anthropic a kisebb AI-cégeket segítené
Az Anthropic támogatja a kaliforniai SB53-at és az SB 1047-et, amely utóbbi alacsonyabb bevételi vagy modellköltségi küszöb alatt mentesíti a cégeket a szabályozás alól.
Dario Amodei, az Anthropic vezérigazgatója szerint az AI-szabályozás nem kell, hogy a nagy cégeknek kedvezzen, sőt, a kisebb szereplőket is segítheti. Amodei egy X-bejegyzésben fejtette ki álláspontját, amelyben vitatja azt a nézetet, hogy a szabályozás szükségszerűen a hatalomkoncentrációhoz vezetne. (Hacker News)
A szabályozás kettős szerepe
Amodei szerint a „koncentráció a kiválasztott kevesek kezében, vagy széles körű elosztás” hamis választás. Bár elfogadja, hogy az AI-technológia önmagában is a hatalomkoncentráció felé hajlik, úgy véli, hogy a jól megtervezett intézményi folyamatok képesek decentralizálni a hatalmat.
Az Anthropic ezért is törekszik arra, hogy olyan szabályozási javaslatokat tegyen, amelyek hátrányosak a „frontier” AI-cégek számára, miközben előnyben részesítik a kisebb versenytársakat. Példaként említette a kaliforniai SB53 törvényjavaslatot, amelyet támogattak, és az SB 1047-et, amely alacsonyabb bevételi vagy modellköltségi küszöb alatt mentesíti a cégeket a szabályozás alól.
Tesztelés és nyílt forráskód
Az Anthropic vezérigazgatója kiemelte a CAISI és a Fehér Ház által szorgalmazott tesztelési folyamatot is, amely szigorúbb vizsgálatokat ír elő a legfejlettebb modellek, mint a kevésbé fejlett társaik esetében. Ez szerinte előnyben részesíti a kihívókat, beleértve a nyílt forráskódú modelleket is. Amodei ugyanakkor megjegyzi, hogy a nyílt forráskódú modellek önmagukban nem elegendőek a hatalomkoncentráció problémájának megoldására, mivel csupán a számítási kapacitással és chipekkel rendelkező szereplőkhöz helyezik át a fókuszt.
A Trump-adminisztráció megközelítése
Amodei támogatja a Trump-adminisztráció állítólagos megközelítését, amely a legfejlettebb modellek bevezetése előtti tesztelését, valamint a nyílt forráskódú modellek tesztelését is magában foglalja, amikor azok közelebb kerülnek a „frontier”-hez. Hasonlóképpen támogatja Demis Hassabis ötleteit egy FINRA-szerű entitás létrehozásáról, amely intézményesen korlátozhatná a nagy AI-cégek hatalmát. Az elmúlt hónapok eseményei szerinte nem eredményezték azt, hogy az ő preferált szabályozási útja kudarcot vallott volna.
Üzenetek és kockázatok
Amodei szerint az AI-technológia strukturálisan a hatalomkoncentráció felé hajlik, függetlenül a szabályozástól. A jól megtervezett szabályok azonban képesek kezelni az AI-kockázatokat, intézményesen korlátozni a nagy cégek hatalmát, és teret hagyni a nyílt forráskódú modelleknek is. Az Anthropic vezérigazgatója cáfolja azt az állítást is, hogy üzenetei aránytalanul negatívak lennének az AI kockázataival kapcsolatban, szerinte az egyensúlyban van a kockázatok és az előnyök taglalása.