Robotok nem tudnak egymással kommunikálni, ez az AI fizikai terjedésének fő akadálya

Bill Ray, a Gartner elemzője a TechTargetnek nyilatkozva rámutatott, hogy a robotgyártók igyekeznek teljes megoldásokat kínálni, és gyakran önálló egységként demonstrálják termékeiket, amelyek zökkenőmentesen integrálhatók a meglévő munkafolyamatokba, ami azonban nyilvánvalóan nem így van. Ray szerint a jelenlegi orchestrációs platformok funkciói korlátozottak, és elsősorban olyan iparágakra összpontosítanak, ahol több robotflotta már kölcsönhatásban áll, például raktárakban. (AI Business)

Orchestrációs réteg és szolgáltatók

Az orchestráció egy szoftverréteget foglal magában, amely összekapcsolja a robotflotta-kezelő rendszereket egymással, valamint az épület- és vállalati infrastruktúrával. A robotgyártók továbbra is kínálnak majd flottakezelő szoftvereket, de az orchestrációs réteg a feladatok koordinálásáért felel majd a robotok között, nem pedig az egyes gépekkel való közvetlen kommunikációért. Accenture Physical AI Orchestrator néven már létezik ilyen megközelítés, és további szolgáltatók várhatók orchestrációs platformokkal, amelyeket specifikus iparágakra szabnak.

Interoperabilitási kihívások és szakmai vélemények

Jan Liphardt, a Stanford Egyetem bio mérnöki docense, aki az OpenMindnál is fejleszt robotikai szoftvereket, úgy véli, hogy a robotok megbízható együttműködésének megvalósítása továbbra is jelentős kihívást jelent. „Az interoperabilitás a számítógépek, emberek és robotok között nagy hiányosság” – mondta. „Ipari bevetéseknél nagyon nehéz, költséges és lassú lehet biztosítani, hogy a különböző robotok megbízhatóan dolgozzanak együtt.”

Néha hónapokig, akár egy évig is eltarthat, mire két különböző gyártótól származó robotok összehangolt feladatokat végeznek. Ez lehetőséget teremt az integrációt egyszerűsítő technológiák számára, bár Liphardt óvatosságra int, hogy az iparág talán még nem áll készen arra, hogy az orchestráció központi szemponttá váljon minden bevetésnél.

Nem minden elemző látja az interoperabilitást a fizikai AI elfogadásának fő akadályának. Mark Beccue, az Omdia (az Informa TechTarget része) elemzője szerint a vállalkozásokat inkább a meglévő infrastruktúra korlátai és a releváns szakértelem hiánya fogja visszatartani, mintsem az interoperabilitási szabványok hiánya. „Nem látom, hogy az interoperabilitási szabványok hajtóerőt jelentenének az elfogadásban. Az olyan nyílt forráskódú eszközök, készségek és modellek kihasználása, amelyeket az Nvidia is támogat, segíteni fog…” – közölte Beccue.